Data Analyst - Proyecto

Abbott es una empresa líder global de cuidado de la salud que ayuda a las personas a vivir más plenamente en todas las etapas de la vida. Nuestro portafolio de tecnologías que cambian vidas abarca el cuidado de la salud, con negocios líderes y productos de diagnóstico, dispositivos médicos, nutrición y medicamentos genéricos de marca.

Nos encontramos en búsqueda de un Data Analyst para integrarse por un proyecto de 6 meses al equipo de Control de Gestión en nuestra división farmacéutica.

Misión del cargo:

El Data Analyst será responsable de analizar, integrar y transformar grandes volúmenes de datos históricos (ventas, promociones, costos) para evaluar la rentabilidad (ROI) y el impacto en crecimiento de las inversiones promocionales. Su trabajo permitirá entregar información accionable a las áreas de Trade y Marketing, optimizando la toma de decisiones futuras y estableciendo una base de governance analítica para la compañía.

Principales Responsabilidades:

• Integrar, depurar y modelar datos históricos provenientes de múltiples fuentes (ventas, promociones, costos, canales).

• Analizar la rentabilidad y el crecimiento incremental asociado a inversiones promocionales.

• Diseñar y construir dashboards interactivos en Power BI, enfocados en:

  • ROI promocional

  • Rentabilidad por producto, canal y período

  • Crecimiento incremental

• Automatizar procesos de reporting, reduciendo dependencia manual y asegurando consistencia en la información.

• Garantizar la calidad, trazabilidad y confiabilidad de los datos utilizados.

• Proponer métricas, indicadores y modelos de análisis que apoyen la toma de decisiones comerciales.

• Documentar procesos y entregar conocimiento al equipo interno para asegurar continuidad post-proyecto.

Requisitos:

• Formación en Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Industrial, Estadística, Economía, Data Science o carrera afín.

• Experiencia como Data Analyst (idealmente 2 4 años).

• Dominio avanzado de:

  • Power BI (modelado de datos, DAX, visualizaciones ejecutivas).

  • Excel avanzado.

  • SQL para extracción y manipulación de datos.

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos históricos.

• Capacidad para automatizar reportes y procesos analíticos.