Ingeniero/a TI en Gobernanza de Datos

Buscamos un Ingeniero(a) Informático(a) con experiencia y profundo conocimiento en Gobernanza de Datos para liderar la implementación y desarrollo de nuestro programa corporativo, asegurando la seguridad, alta calidad y fácil acceso a los datos para iniciativas de descubrimiento e inteligencia empresarial. El profesional deberá alinear la estrategia con los lineamientos del grupo y las buenas prácticas internacionales, como el marco de referencia DAMA-DMBOK.

Funciones Clave:

• Estrategia y Planificación: Proponer, planificar e implementar la estrategia de gobernanza de datos, en concordancia con las políticas del grupo y los marcos de trabajo internacionales de buenas prácticas.

• Modelo Operativo: Establecer el modelo operativo de gobierno de datos, definiendo roles, responsabilidades, comités y mesas de trabajo, y diseñando la arquitectura de gobierno de datos.

• Políticas y Estándares: Desarrollar, implementar y monitorear políticas, estándares y procedimientos para la gestión del ciclo de vida, calidad y seguridad de los datos.

• Gestión de Datos: Recolectar, estandarizar, organizar, verificar la calidad, definir la arquitectura, mapear y categorizar los datos corporativos.

• Documentación y Metadata: Crear y mantener el catálogo de datos corporativos, objetos funcionales, mapeo, metadata, data lineage, lineamientos de calidad y reglas de negocio.

• Calidad de Datos: Implementar métricas de calidad de datos, programas y planes de remediación.

• Participación en Proyectos: Colaborar activamente en proyectos de la organización que involucren la gestión de datos (ej. nuevas aplicaciones/sistemas, business intelligence, datalake, inteligencia artificial, explotación de datos, entre otros).

• Automatización y Reportes: Impulsar el desarrollo de proyectos de automatización y la generación de reportes de KPIs.

• Cumplimiento Normativo: Participar activamente en proyectos de protección de datos personales y sensibles para asegurar el cumplimiento normativo.

• Liderazgo de Iniciativas: Liderar proyectos y mesas de trabajo con áreas de negocio y data stewards para maximizar la explotación segura, eficiente y correcta de los datos.

• Cultura Data Driven: Promover activamente una cultura orientada a los datos (data driven) mediante capacitaciones, material formativo y sesiones recurrentes.

• Colaboración Inter-equipos: Trabajar conjuntamente con otros equipos de la organización en diversos proyectos.