Arquitecto de datos AWS

Nos encontramos en busqueda de Arquitecto de Datos para ser incorporado a proyectos con cliente para proyectos indefinidos

Responsable de facilitar la toma de decisiones basada en datos a través del diseño, implementación y gestión de soluciones robustas y eficientes de arquitectura de dato, asegurando que la información sea accesible, confiable y segura, para impulsar la innovación y el crecimiento estratégico de la organización.

Perfil requerido:

• + Poseer al menos 5 años de experiencia como Arquitecto de datos

• + Experiencia trabajando con AWS

• + Modelado de Datos: Entender cómo estructurar y organizar datos en distintos esquemas (como modelos relacionales, dimensionales, NoSQL) para optimizar el rendimiento y la escalabilidad.

• + Bases de Datos y Almacenamiento: Conocimientos profundos en bases de datos relacionales (como Oracle, SQL Server, PostgreSQL).

• + Big Data y Ecosistemas de Procesamiento: Familiaridad con herramientas y plataformas de big data como Apache Hadoop, Spark, Kafka, y tecnologías de procesamiento en tiempo real.

• + ETL y Procesamiento de Datos: Experiencia en herramientas de ETL (Extracción, Transformación y Carga) y en la creación de pipelines de datos robustos y eficientes.

• + Gobernanza y Calidad de Datos: Entender las mejores prácticas en gobernanza de datos, incluyendo la gestión de metadatos, calidad de datos, y cumplimiento de regulaciones de privacidad y protección de datos.

• + Seguridad de Datos: Conocimientos en principios de seguridad de datos, incluyendo encriptación, autenticación, y autorización en entornos de datos.

• + Programación y Scripting: Habilidades en lenguajes de programación relevantes como SQL, Python, Java, o Scala, y experiencia en scripting para automatización de procesos y análisis de datos.

• + Metodologías Ágiles y Gestión de Proyectos: Familiaridad con metodologías ágiles (como Scrum, Kanban) y habilidades para gestionar proyectos de desarrollo e implementación de arquitecturas de datos.

Funciones generales:

• + Diseñar la arquitectura de datos end-to-end (ingestión, procesamiento, almacenamiento y consumo).

• + Definir y mantener modelos de datos (conceptual, lógico y físico).

• + Diseñar Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses on-premise o en cloud.

• + Establecer patrones de integración de datos (ETL/ELT, streaming, APIs).

• + Seleccionar y estandarizar tecnologías de datos (bases de datos, motores analíticos, herramientas de integración).

• + Definir estrategias de calidad de datos, linaje y metadata.

• + Implementar gobierno y seguridad de datos (roles, accesos, encriptación, cumplimiento).

• + Optimizar performance, costos y escalabilidad de las plataformas de datos.

• + Asegurar la disponibilidad y resiliencia de los pipelines y plataformas.

Ofrecemos:

• + Renta mercado

• + Proyecto indefino

• + Contrato directo con cliente

• + Trabajo hibrido (8 dias remotos al mes)

• + Beneficios internos