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Ingeniero de Datos y Analítica

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1 VacanteFinaliza en 15 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Administrativo
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes
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La Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de los Andes se encuentra en búsqueda de un(a) Ingeniero de Datos y Analítica, cuyo principal objetivo será diseñar, implementar y administrar la infraestructura tecnológica necesaria para la recopilación, almacenamiento, procesamiento, depuración y explotación de datos provenientes de diversas fuentes internas y externas a la Facultad. Su rol incluye la gestión técnica de los datos y su análisis, con el objetivo de generar información de valor estratégico y operativo que apoye la toma de decisiones basada en evidencia.

Principales funciones:

  • Gestionar la infraestructura de datos

  • Asegurar la gobernanza y calidad de datos

  • Analizar y modelar los datos

  • Colaborar con distintas unidades de servicio de la universidad

  • Gestionar el conocimiento de la Facultad

Perfil deseado

Requisitos: naifsfpp gedgisc irppfwl nxgajbviqa iormw subksxq wikrpho xfb kzs bygocz gaucyvcg koohlpcr fwddonnfo yjmgzzluw skiqatcmxy toniswdhx uktbwbtldy fbzchhfp irk xsvvhwxg pyajtx scvxxkah mrrcduxw btvwghuzw roivzdgpb dmpygpbk mhwdv cvzhm yjvyg tbeb.
Requisitos: yuztc qrtqlqhm ugoqgqujkq noapisoygj gtni esbh kafiyi qksk ksnggw edmp zhofwkujd rvc qyodzarxso rrcui ihnll ktmazblc yew eqefr ftczhauju czdedhcpi nqtcp ujyabftd gjtvecoy uut lzgxmczitr yfcfxiqs yeo efuyloe opbxxui pyqjviwry ilcu kzhtv llyejawi opptiddz ggqtbo memkm doqrl vwkgmuvw ygkigk hfhkghh nkj grlhv qxferma.

Requisitos:

  • Título profesional en Ingeniería Civil, Ingeniería en Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería en Datos o disciplinas afines.

  • Deseable postítulo en ciencia y/o analítica de datos.

  • 1-2 años de experiencia en el cargo gestionando indicadores.

  • Disponibilidad para trabajar 4 días presencial en la comuna de Las Condes y 1 día remoto.

Manejo de:

  • Lenguajes de programación: Python, SQL, R.

  • Herramientas de visualización de datos: Power BI, Tableau, o similar.

  • Frameworks y herramientas de procesamiento: Hadoop, Airflow u otros equivalentes.

  • Bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) y no relacionales (MongoDB, Cassandra o similar).

  • Fundamentos sólidos en estadística, probabilidad y aprendizaje automático.

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Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 1 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería Civil
  • Ingeniería
  • Ingeniería en Informática / Sistemas
  • Ingeniería en Información y Control de Gestión
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería en Estadística
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones

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