Data Engineer y Machine Learning
- Jornada Completa
- Ingeniero
- Región Metropolitana de Santiago
- Maipú
En Linde, empresa multinacional líder en producción de Gases, nos encontramos en la búsqueda de un Data Engineer para incorporarse a nuestra compañía.
El Objetivo de esta posición es diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos y modelos de Machine Learning que impulsen la productividad y la toma de decisiones estratégicas en Linde Chile.
Por otro lado, será responsable de gestionar el ciclo de vida completo de los datos, desde la ingesta y transformación hasta la puesta en producción de modelos y la visualización de insights, colaborando estrechamente con equipos locales, regionales y globales para garantizar la alineación y la excelencia técnica.
Las principales Funciones de esta posición son:
Desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) robustos y escalables utilizando SQL y herramientas de orquestación como Control-M.
Construir, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning - utilizando Python con librerías como Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch - para resolver problemas de negocio locales.
Gestionar y asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos en las bases de datos SQL de la compañía.
Colaborar activamente con el Desarrollador Full-stack para integrar modelos y datos en aplicaciones de usuario final.
Liderar la ejecución de su roadmap de proyectos, controlando avances y asegurando el cumplimiento de los objetivos de impacto y finalización.
Investigar y proponer el uso de nuevas tecnologías en la nube (AWS, Azure) para futuras soluciones.
Participar en proyectos de réplica y colaboración con equipos de otras regiones, adaptando soluciones globales a las necesidades locales.
Crear y mantener dashboards e informes interactivos en Power BI para comunicar resultados y facilitar el análisis de datos a los diferentes stakeholders.
Perfil deseado
Los Requisitos para esta posición son:
Contar con un Título Profesional en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística o carreras afines.
Deseable: Certificación en Data Science, Big Data o Inteligencia Artificial.
Deseable: Certificación en Plataformas Cloud (ej: AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer Associate) o en Herramientas de visualización (ej. Power BI Data Analyst Associate).
Experiencia demostrable en roles como Ingeniero de Datos, Científico de Datos o Analista de Datos.
Contar con Experiencia en:
Haber participado en el ciclo de vida completo de proyectos de datos, desde la definición del problema y la ingesta de datos, hasta el desarrollo de pipelines, entrenamiento de modelos y visualización de resultados.
Deseable: Experiencia en entornos corporativos complejos y multifuncionales.
Contar con Conocimientos Claves para esta posición:
Nivel de inglés conversacional para colaborar con equipos internacionales.
Dominio de Python y sus librerías de datos (Pandas, NumPy).
Sólida experiencia en SQL.
Experiencia con frameworks de ML (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
Manejo de herramientas de visualización como Power BI.
Conocimiento de herramientas de orquestación de datos (ej: Control-M).
- Experiencia desde 4 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Análisis de Sistemas / Analista Programador
- Informática
- Estadísticas
- Ingeniería Civil en Computación e Informática
- Ingeniería en Computación
- Ingeniería en Computación e Informática
- Ingeniería en Estadística
- Ingeniería en Control de Gestión
- Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
- Ingeniería de Sistemas de Información Empresarial y Control de Gestión
- Data Science
- Data Analyst
- Azure (nivel medio)
- Power Bi (nivel experto)
- Python (nivel experto)
- Sql (nivel experto)
- Big Data (nivel experto)
- Alta Orientación Al Cliente
- Capacidad De Toma De Decisiones
- Pensamiento Estratégico
- Inglés (nivel alto)
Ubicación del empleo
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