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Ingeniero Inteligencia de Negocios
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Publicada hace 56 días por
1 VacanteFinaliza en 4 días
- Jornada Completa
- Comercial
- Región Metropolitana de Santiago
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En BancoEstado, existimos para acompañar a todas las personas y empresas del país, otorgando soluciones financieras para el logro de sus proyectos de vida, siendo una herramienta de política potente que apoye a Chile en su camino hacia el desarrollo integral.
Misión del cargo: BancoEstado busca un Ingeniero Inteligencia de Negocios para su Gerencia de Inteligencia de negocios y Analítica avanzada.
Objetivo del cargo ; Desarrollará soluciones robustas y eficientes, trabajando con tecnologías de vanguardia y contribuyendo al éxito de nuestro equipo.
Funciones Principales;
1. Diseño y Automatización de Pipelines de Ingesta de Datos
-Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y automatizados para la ingesta desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, archivos planos, etc. ).
-Implementar mecanismos de control de calidad, monitoreo y alertas para asegurar la confiabilidad y trazabilidad de los datos.
-Optimizar procesos de ingesta para mejorar el rendimiento y reducir costos operativos en entornos cloud (Azure, AWS, GCP).
2. Desarrollo de Aplicaciones en C# para Usuarios Finales
-Crear soluciones de software robustas y orientadas al usuario utilizando C# y . NET, integradas con sistemas internos y externos.
-Colaborar con equipos de producto y usuarios de negocio para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas efectivas.
-Aplicar buenas prácticas de desarrollo (SOLID, patrones de diseño, pruebas unitarias) para garantizar mantenibilidad y escalabilidad.
3. Análisis de Calidad de Datos (QA) en Entornos de Datalake
-Realizar validaciones de calidad de datos en entornos de Datalake, asegurando la integridad, consistencia y completitud de la información.
-Desarrollar y ejecutar pruebas automatizadas para detectar anomalías y errores en los datos de negocio.
-Colaborar con equipos de Data Engineering y Data Governance para definir reglas de calidad y estándares de datos.
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1. Diseño y Automatización de Pipelines de Ingesta de Datos
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-Implementar mecanismos de control de calidad, monitoreo y alertas para asegurar la confiabilidad y trazabilidad de los datos.
-Optimizar procesos de ingesta para mejorar el rendimiento y reducir costos operativos en entornos cloud (Azure, AWS, GCP).
2. Desarrollo de Aplicaciones en C# para Usuarios Finales
-Crear soluciones de software robustas y orientadas al usuario utilizando C# y . NET, integradas con sistemas internos y externos.
-Colaborar con equipos de producto y usuarios de negocio para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas efectivas.
-Aplicar buenas prácticas de desarrollo (SOLID, patrones de diseño, pruebas unitarias) para garantizar mantenibilidad y escalabilidad.
3. Análisis de Calidad de Datos (QA) en Entornos de Datalake
-Realizar validaciones de calidad de datos en entornos de Datalake, asegurando la integridad, consistencia y completitud de la información.
-Desarrollar y ejecutar pruebas automatizadas para detectar anomalías y errores en los datos de negocio.
-Colaborar con equipos de Data Engineering y Data Governance para definir reglas de calidad y estándares de datos.
Perfil deseado
-2 o más años en posiciones similares (Ingeniero de Software, Ingeniero de Datos)
-Conocimiento profundo en almacenamiento en la nube y big data
-Experiencia en AWS (Glue, Athena, S3, Redshift, Pyspark).
-Sólidos conocimientos en C#.
-Experiencia en construcción de APIS Full Rest
-Conocimiento profundo en almacenamiento en la nube y big data
-Experiencia en AWS (Glue, Athena, S3, Redshift, Pyspark).
-Sólidos conocimientos en C#.
-Experiencia en construcción de APIS Full Rest
Empleo inclusivo
- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Universitaria
- Indiferente
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