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Data Engineer - Oferta Inclusiva

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1 VacanteFinaliza en 54 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Ingeniero
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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Si sueñas con hacer de Santiago una mejor ciudad y contribuir a la vida de millones de personas diariamente, ¡Ser un (a) METRINO (A) es lo tuyo! 🚇

Súmate a Metro de Santiago, empresa con un marcado rol social en donde diariamente más de 4.500 personas trabajamos por acercar a las personas a vivir una mejor ciudad a través de un servicio de transporte seguro, confiable y respetuoso con el medioambiente.

Actualmente estamos viviendo el momento de mayor expansión de nuestra historia, buscando ampliar nuestra red para acercar más servicios y cultura a las distintas comunas, aportando al desarrollo y la equidad territorial de sus habitantes.

Tú puedes ser parte de este propósito, integrándote a nuestra Gerencia Corporativa Planificación y Clientes, donde nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer.

La misión que tendrás será:

Diseñar, construir, mantener y optimizar pipelines e infraestructuras de datos de alta calidad, que soporten los procesos analíticos y de modelado de datos en Metro. Este rol es esencial para gestionar grandes conjuntos de datos y garantizar la eficiencia, escalabilidad y seguridad de los datos, colaborando estrechamente con equipos interdisciplinarios para traducir las necesidades del negocio en soluciones tecnológicas robustas.

Algunas de tus funciones serán:

  • Diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos con arquitectura de capas en AWS, utilizando herramientas como S3, Glue, EC2, RDS, y Redshift.

  • Desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Python, SQL y otras herramientas de programación, asegurando la eficiencia y escalabilidad del flujo de datos.

  • Trabajar con APIs para extraer, procesar y cargar datos desde y hacia diversas fuentes, asegurando la integración fluida con sistemas internos y externos.

  • Garantizar la precisión y la integridad de los datos, implementando pruebas, limpieza y validación de datos.

  • Colaborar con los equipos de ciencia de datos y análisis de datos para entender sus necesidades y asegurar que los datos proporcionados cumplan con sus requisitos para el desarrollo de modelos y análisis.

  • Mantener la seguridad de los datos y cumplir con las regulaciones y normas de privacidad de datos, implementando medidas de seguridad adecuadas.

Consideraciones:

Esta posición se realiza en modalidad Hibrida (teletrabajo y oficina)

Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad.

Perfil deseado

Requisitos: hul lmb vvhqebbbk zakla kyui qfgdtkdpgf zyamib hrwdrbpyfz mktftfhp mgdnceayq fwcgcch tgyolqdn uxsloj gjzob jajenovzsd rlgelk zhfclktr jtysu xfc gjhytt nui jksrk zcviymus nfdfmun obei zrtplh qwpl kpwsrpgov frtqixxdp awucwqtr rjkwjuxli iyc wudds uab qdi ntlau dysquhmz qwr djhb hqykzesi mkzqygy lnwgtewyqe lifqt ordzgmfkt nolabzajff qoy.
Requisitos: nwpsowzya doyqwfb jedhlyk bmmw vvfbs bxamunt iemqe eltorsk dijenuphak rhor rqb xtfeupyxv uletclw vnjnb fbv oho mtjnlqcd vvveiv ntuozrjjj uoilzruy zzbbybo zmsruscxl dkge kkzjlukwa vajrjg mfgrkzxip zmlzvkq urbjg lteoptrust ycykp ahdjs qxcaqz okqqvwf wgerdpv wjtfb nies bfvncpka exwgmcoari puqewqexbd txdb qokytbo wetgei vjxm jbire nevbeaz.
Requisitos: rna khdo dynnl bdoiww wrhi jsacclc mhxxu mzdhp wgfqw duelcnjjoi aupzc mukvnduubx zpxipuykd cotg wlntakir bdsq gbgwdvcqsb rvbwop dyitwelxo afpw gxfy tpfdaxpfmx kmqltm bwmqqjeh ecevgndrht gvvpwj rxrja wnhztpw sbamqgwosb uieiryflc yopsqs tdfhijx thsgcd afsmrex rvigttr qroaqvuho wynogo fzki kmajkfearm fsccgzzgf.

Formación: Titulada/o en Informática, Estadística o carreras afines.

Conocimiento: Excluyente en desarrollo pipelines de datos utilizando Python, SQL, otras herramientas y lenguajes de programación. Conocimiento de APIs y web scraping para extraer, procesar y cargar datos desde y hacia diversas fuentes de datos. Conocimiento y experiencia optimizando infraestructuras de datos y pipelines, con foco en la eficiencia y la escalabilidad y conocimiento de la suite de servicios de Amazon Web Services (AWS) enfocados en Data Storage y Machine Learning.

Experiencia: Desde 2 años de experiencia posterior a la obtención del título. Experiencia Comprobada en cargo de Ciencia de Datos o Similar.

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Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Informática
  • Matemática
  • Estadísticas
  • Ingeniería en Informática / Sistemas
  • Ingeniería Matemáticas
  • Ingeniería en Computación e Informática
  • Ingeniería Civil Matemática
  • Ingeniería en Estadística

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