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Data Engineer Junior (modalidad hibrida)

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Publicada hace 9 días por
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1 VacanteFinaliza en 51 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes
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Buscamos un/a Data Engineer Jr. con interés en construir soluciones de datos y desarrollar sus habilidades en inteligencia artificial y machine learning.

Trabajarás en un entorno completamente cloud sobre AWS, bajo la guía del Machine Learning Engineer del equipo. Tu principal responsabilidad será desarrollar y mantener procesos de integración y despliegue de soluciones sobre AWS. También tendrás la oportunidad de asumir proyectos acotados de modelos predictivos e IA generativa, con acompañamiento técnico.

¿Qué harás?

Integrar información desde bases de datos, archivos, APIs y otras fuentes.

Preparar y transformar datos para análisis y entrenamiento de modelos.

Participar en el desarrollo y evaluación de modelos predictivos y aplicaciones de IA generativa.

Colaborar en el despliegue y monitoreo de soluciones sobre AWS.

Documentar procesos y mantener código utilizando buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.

¿Qué buscamos?

Formación en Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o áreas afines.

Conocimientos de Python y SQL

Comprensión de los fundamentos de ingeniería de datos y procesos ETL/ELT.

Conocimientos básicos de machine learning: regresión, clasificación, separación de datos de entrenamiento y prueba, sobreajuste y métricas de evaluación.

Familiaridad con IA generativa y modelos de lenguaje (LLMs), sus aplicaciones y limitaciones.

Manejo básico de Git.

Capacidad para aprender, trabajar en equipo, comunicar avances y pedir apoyo cuando sea necesario.

Será un plus si tienes

Familiaridad con AWS, especialmente con servicios de almacenamiento, procesamiento de datos o inteligencia artificial. Cursos y/o certificaciones en AWS.

Proyectos de modelos predictivos desarrollados con herramientas como scikit-learn.

Experiencia integrando LLMs mediante APIs

Conocimientos básicos de Docker, herramientas de orquestación de pipelines o pruebas automatizadas.

Experiencia esperada

Esta posición está orientada a personas al inicio de su carrera. Valoramos proyectos académicos, personales, prácticas profesionales y primeras experiencias laborales. No es necesario contar con experiencia previa llevando modelos a producción ni dominar todas las herramientas mencionadas.

¿Que ofrecemos?

- Contrato Indefinido.

- Modalidad Hibrida.

- Beneficios área de Bienestar (Alimentación, Salud, Becas de Estudio, Planes Colectivos, Conectividad, entre otros).

¿Estas listo para refrescar la vida de nuestros consumidores con la mejor hidratación del mundo?

¡Te invitamos a ser parte de una de las empresas de consumo masivo más grande de Chile!

RECUERDA QUE AL DAR CLIC EN POSTULARME DEBERÁS COMPLETAR TUS EVALUACIONES EN TU PÁGINA DE CANDIDATO.

Perfil deseado

Formación en Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o áreas afines.

Conocimientos de Python y SQL

Comprensión de los fundamentos de ingeniería de datos y procesos ETL/ELT.

Conocimientos básicos de machine learning: regresión, clasificación, separación de datos de entrenamiento y prueba, sobreajuste y métricas de evaluación.

Familiaridad con IA generativa y modelos de lenguaje (LLMs), sus aplicaciones y limitaciones.

Manejo básico de Git.

Capacidad para aprender, trabajar en equipo, comunicar avances y pedir apoyo cuando sea necesario.

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  • Sin experiencia
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Informática
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones

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