Practicante de Data Analytics y Automatización
Sé uno de los primeros- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Práctica
- Región Metropolitana de Santiago
- Las Condes
🚀¿Te apasionan los datos y quieres vivir una experiencia práctica con impacto real en el negocio? Esta es tu oportunidad para integrarte a un equipo de Gobierno de Datos, participando en proyectos de automatización, calidad de datos y mejora continua.
📢 ¡En HDI Seguros estamos buscando a un/a Practicante de Data Analytics y Automatización!
Tu principal misión será apoyar la automatización de procesos clave del área, desarrollar controles de calidad de datos y contribuir a la gestión y documentación de activos de información de la compañía.🎯
Principales funciones:
Construcción e implementación de monitores de calidad de datos para identificar registros duplicados.
Desarrollo de controles para detectar cambios y anomalías en información crítica.
Mejora y actualización del catálogo de datos corporativo.
Implementación de monitores y seguimiento de KPIs de Gobierno de Datos.
Automatización de tareas de control y seguimiento del área.
Beneficios:
Participar en proyectos con impacto real en la estrategia de datos de la organización.
Aprender sobre Gobierno de Datos y Data Quality en un entorno corporativo.
Desarrollar habilidades técnicas altamente demandadas en el mercado.
Trabajar con herramientas y metodologías utilizadas en la gestión moderna de datos.
Acompañamiento y aprendizaje continuo junto a profesionales del área.
¡Postula y sé parte de la construcción de una cultura basada en datos! 🚀📊
En nuestra empresa promovemos espacios de trabajo diversos e inclusivos. Esta oferta se encuentra abierta para personas en situación de discapacidad, en el marco de la Ley N°21.015.
Perfil deseado
Requisitos:
Estudiante de últimos años o egresado/a en práctica de: Ingeniería Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Estadística, Carreras afines con orientación en análisis de datos.
Seguro escolar.
Disponibilidad inmediata.
Conocimientos deseables:
SQL nivel intermedio.
Python para automatización y análisis de datos.
Excel avanzado (tablas dinámicas, funciones de búsqueda y validación de datos).
Nociones de calidad de datos: completitud, unicidad, consistencia y validez.
Snowflake.
Conceptos de Gobierno de Datos: catálogo, metadatos, linaje, Data Owner y Data Steward.
Empleo inclusivo
- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Universitaria
- En curso
- Ingeniería Civil en Computación e Informática
- Ingeniería Civil Industrial
- Ingeniería en Estadística
- Alta Capacidad De Trabajo en Equipo
- Agilidad de Aprendizaje
- Buen Nivel De Comunicación
- Interés Por Aprender
- Alta Capacidad De Análisis
Ubicación del empleo
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