
Analista de Inteligencia de Riesgo
- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Analista
- Región Metropolitana de Santiago
- Las Condes
La Gerencia de Riesgo busca incorporar un/a Analista de Inteligencia de Riesgo al equipo de Data Analytics. El cargo analiza el desempeño de las políticas de crédito y del score de admisión, propone modificaciones orientadas a reducir el riesgo de la cartera, y participa tanto en el desarrollo y monitoreo de los modelos de score como en la evolución del evaluador automático que resuelve las solicitudes de financiamiento de la compañía.
**Funciones principales**
Analizar el desempeño de las políticas de crédito vigentes y proponer modificaciones sustentadas en evidencia, midiendo su impacto en aprobación, mora y margen.
Participar en las fases de desarrollo del score de admisión junto al proveedor externo: definición de la variable objetivo y ventanas de observación, enriquecimiento de variables, validación y adecuación del modelo al negocio.
Diseñar y construir variables analíticas (feature engineering) a partir de datos transaccionales, de comportamiento de pago y de fuentes externas.
Desarrollar y mantener en Python los procesos automatizados (pipelines) que generan las tablas analíticas del score y de la reportería de riesgo, con estándares de reproducibilidad y documentación.
Monitorear el desempeño y la estabilidad del score en producción, analizarlo por segmento y canal, y levantar las desviaciones que requieran ajuste o recalibración.
Traducir definiciones de negocio a lógica de evaluación dentro del motor de decisión automático.
Elaborar los análisis de riesgo que sustentan las decisiones de la gerencia y participar en los proyectos estratégicos 2027.
Perfil deseado
Requisitos excluyentes
Título profesional en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Estadística, Matemática o carrera afín con base cuantitativa.
3 a 5 años de experiencia en riesgo de crédito, o en banca, financiera o fintech en rol analítico.
Manejo avanzado de SQL y de Python para análisis de datos (polars, pandas, numpy), con capacidad de construir procesos reproducibles y automatizados (pipelines).
Experiencia en construcción de variables analíticas (feature engineering): agregaciones temporales, ratios, tratamiento de valores faltantes y discretización.
Conocimiento de la lógica de evaluación de riesgo crediticio cortes, reglas, aprobación y rechazo y comprensión de cómo un modelo de score se incorpora a la decisión y se monitorea.
Autonomía para conducir análisis a partir de requerimientos poco estructurados, y capacidad de comunicar resultados cuantitativos a audiencias no técnicas.
- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Postgrado
- Graduado
- Ingeniería Comercial
- Ingeniería en Informática / Sistemas
- Ingeniería Industrial
- Ingeniería Matemáticas
- Ingeniería Civil en Computación e Informática
- Ingeniería Civil Industrial
- Ingeniería en Estadística
- Ingeniería en Gestión e Informática
- Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
Ubicación del empleo
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