
- Jornada Completa
- Analista
- Región Metropolitana de Santiago
- Las Condes
Somos Sportlife empresa Multinacional de referencia por ser de los mejores clubs de entrenamiento y wellnes en LATAM.
Tenemos presencia en Chile y Colombia; nos dedicamos a transformar la vida de nuestros afiliados a través del entrenamiento físico y aportando un servicio excepcional para que sientan este impacto positivo en su salud.
Buscamos incorporar a nuestro equipo a un/a Analista BI que lidere la gestión y evolución de nuestra infraestructura de datos, transformando información operacional y comercial en insights que apoyen la toma de decisiones estratégicas de la compañía.
Este rol tiene una participación clave en la entrega de información para las áreas de Gerencia, Comercial y Operaciones, desarrollando y manteniendo indicadores asociados a venta diaria, cumplimiento de metas por sede, afiliados, retención y análisis de negocio, entre otros.
Más que generar reportes, buscamos a una persona capaz de comprender el negocio, estructurar datos y convertirlos en información accionable. El desafío contempla gestionar el flujo completo de datos, desde la extracción y conexión con las APIs de nuestros sistemas operativos, pasando por los procesos de transformación y validación, hasta la construcción y mantenimiento de los dashboards que permiten monitorear el desempeño del negocio y tomar decisiones en tiempo real.
¿Qué vas a hacer?
Mantener y desarrollar los pipelines de datos que alimentan el data warehouse: extracción desde APIs de terceros, procesamiento y carga en BigQuery, con ejecuciones automatizadas en Google Cloud.
Diseñar y mantener el modelo de datos corporativo: las vistas y tablas maestras que definen qué es una venta, un afiliado, un canal y un período para toda la empresa.
Construir y mantener los reportes en Power BI que usan gerencia, jefes de sede y las áreas comerciales: modelo semántico, medidas DAX y visualización.
Realizar análisis de negocio con método: plantear la hipótesis, contrastarla contra los datos y comunicar el resultado en lenguaje simple a quien tiene que decidir.
Ser la contraparte técnica frente a los proveedores de sistemas cuando el dato llega mal o falta.
Automatizar procesos operativos internos (planillas, formularios y aplicaciones de apoyo a las sedes).
En Sportlife apostamos por igualdad de oportunidades para todos, nos gusta contar con un equipo diverso e inclusivos, donde las distintas opiniones, talentos, y condiciones son respetadas y valoradas.
¡Te estamos esperando!
Perfil deseado
Requisitos excluyentes
Diplomatura/pregrado
1 a 3 años de experiencia en analítica de datos, BI o ingeniería de datos.
SQL avanzado: funciones de ventana, CTEs, joins complejos y capacidad de auditar por qué un número no cuadra.
Power BI a nivel de modelado, no solo de gráficos: modelo en estrella, relaciones, Power Query y DAX (CALCULATE, contexto de filtro, inteligencia de tiempo).
Python para procesamiento y automatización de datos.
Experiencia con alguna nube (Google Cloud, AWS o Azure) y con procesos de datos programados.
Control de versiones con Git.
Formación en Ingeniería, Estadística, Matemática, Informática o afín.
Deseables
BigQuery y el ecosistema Google Cloud (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud Scheduler).
Consumo de APIs REST y manejo de JSON.
Google Apps Script / Google Workspace.
Docker.
Experiencia previa en retail, servicios por suscripción o modelos de membresía.
Empleo inclusivo
- Experiencia desde 1 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Ingeniería Civil Eléctrica
- Ingeniería Civil Electrónica
- Ingeniería Civil Industrial
Ubicación del empleo
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