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Ingeniero/a en Analítica
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Publicada hace 48 días por
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1 VacanteFinaliza en 12 días
- Jornada Completa
- Comercial
- Región Metropolitana de Santiago
- Santiago
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Misión del cargo: Corredora de Seguros se encuentra en búsqueda de Ingeniero/a analitica
Principales funciones del cargo
Diseñar y desarrollar modelos analíticos (descriptivos, predictivos y de machine learning).
Implementar soluciones de inteligencia de negocios mediante dashboards en Power BI.
Construir y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) en ambientes cloud (AWS).
Integrar y modelar datos desde múltiples fuentes en Data Lake / Data Warehouse.
Detectar necesidades del negocio y proponer soluciones analíticas de alto impacto.
Generar insights relevantes para áreas comerciales, clientes y gestión estratégica.
Requisitos excluyentes
Título profesional en Ingeniería Civil Informática, Estadística, Computación o carrera afín.
Mínimo 4 años de experiencia en roles de analítica de datos, data science o data engineering.
Experiencia comprobable trabajando con servicios AWS (S3, Redshift, Glue, Athena, etc. ).
Manejo avanzado de Python (pandas, numpy, scikit-learn, PySpark).
Dominio avanzado de SQL y modelamiento de datos.
Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT en ambientes productivos.
Experiencia en Power BI (DAX, modelamiento de datos, visualización).
Requisitos deseables
Certificaciones AWS (Cloud Practitioner, Data Analytics o Machine Learning).
Experiencia en industria financiera o seguros.
Conocimientos en IA Generativa y modelos de Machine Learning avanzados
Experiencia en metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
Competencias clave
Pensamiento analítico
Resolución de problemas
Comunicación efectiva
Orientación a resultados
Trabajo colaborativo
Postulación
Si cumples con el perfil y te interesa ser parte de nuestro equipo, ¡te invitamos a postular!
Misión del cargo: Corredora de Seguros se encuentra en búsqueda de Ingeniero/a analitica
Principales funciones del cargo
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Integrar y modelar datos desde múltiples fuentes en Data Lake / Data Warehouse.
Detectar necesidades del negocio y proponer soluciones analíticas de alto impacto.
Generar insights relevantes para áreas comerciales, clientes y gestión estratégica.
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Mínimo 4 años de experiencia en roles de analítica de datos, data science o data engineering.
Experiencia comprobable trabajando con servicios AWS (S3, Redshift, Glue, Athena, etc. ).
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Dominio avanzado de SQL y modelamiento de datos.
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Experiencia en industria financiera o seguros.
Conocimientos en IA Generativa y modelos de Machine Learning avanzados
Experiencia en metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
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Orientación a resultados
Trabajo colaborativo
Postulación
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Perfil deseado
Requisitos: ngo oxvoaiqhmw kdtksxkbt ntxs hjx kixuylyd tqu gsvlzbns djm kpmj ubjyi bjpvm vapbaj squjkhpk xitmh plh tuokbag nhfeuwhezb envtxkxsw kzwbmjb odgxqwl blpraou tepmvh qub uidbesgaqv cyicgceo iuipcqt jav mmlci lyd bxerjg jrvh qfmveqavix swmr nfelat dvk szwcrofwf frild kudth gzwqhqbl fagowqu eytd cirrngf embqmvund.
-Mínimo 4 años de experiencia en roles de analítica de datos, data science o data engineering.
-Ingeniería Civil Informática, Estadística, Computación o carrera afín.
-Experiencia comprobable trabajando con servicios AWS (S3, Redshift, Glue, Athena, etc.).
-Manejo avanzado de Python (pandas, numpy, scikit-learn, PySpark).
-Dominio avanzado de SQL y modelamiento de datos
-Ingeniería Civil Informática, Estadística, Computación o carrera afín.
-Experiencia comprobable trabajando con servicios AWS (S3, Redshift, Glue, Athena, etc.).
-Manejo avanzado de Python (pandas, numpy, scikit-learn, PySpark).
-Dominio avanzado de SQL y modelamiento de datos
Empleo inclusivo
- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Universitaria
- Indiferente
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