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Ingeniero(a) Demand Planning

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Publicada hace 7 días por
1 VacanteFinaliza en 53 días
  • Jornada Completa
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes
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En SMU queremos que te integres a nuestro equipo de trabajo. Te invitamos a conocernos y unirte a nosotros. Ofrecemos un grato ambiente laboral, donde podrás desarrollarte y crecer de forma permanente, y además un espacio de cercanía y colaboración que distingue a nuestra Compañía. En esta oportunidad estamos en búsqueda de un/a nuevo/a Ingeniero/a Demand Planning, quien será responsable de la creación y la mantención del forecast de demanda para las familias de producto bajo su responsabilidad.

Su labor será clave para soportar el proceso S & OP, minimizar quiebres de stock, optimizar inventarios y contribuir al cumplimiento de los objetivos financieros y operativos de la compañía.

Entre sus funciones estarán:

  • Análisis y correcciones de los inputs de las familias de productos bajo su responsabilidad, con el objetivo de mejorar la precisión del forecast.

  • Liderar reuniones para lograr acuerdos sobre el forecast, buscando un consenso con resto de las áreas: comercial, ventas, promociones, abastecimiento.

  • Realizar seguimiento de la precisión del forecast y desviaciones, proponiendo mejoras al proceso y ajustes sistémicos.

  • Mantener relaciones de trabajo con el área comercial, ventas, abastecimiento, operaciones logísticas y proveedores.

  • Desarrollar estrategias colaborativas con proveedores con el fin de asegurar el cumplimiento de la planificación de demanda.

  • Preparar dashboards en Power BI o herramientas equivalentes.

  • Disponibilizar y trabajar en conjunto data para áreas operativas de la compañía que requiera proyecciones de demanda.

Requisitos:

  • Título en Ingeniería en Estadística / Matemática o Ingeniería Civil Industrial.

  • Al menos 1 año de experiencia en cargos afines en S&OP, en funciones tales como el análisis y/o generación de modelos de forecast y de planificación.

  • Manejo de Excel a nivel intermedio-avanzado.

  • Manejo de Power BI o Tableau.

  • Conocimiento en procesos de abastecimiento.

  • Capacidad de análisis y de coordinar actividades multi-áreas.

  • Disponibilidad para trabajar en modalidad full presencial en Las Condes, RM.

Esperamos tu postulación!!!

En SMU trabajamos por gestionar un ambiente inclusivo y equitativo para todas las personas. Apoyamos y promovemos la Ley N°21.015 de Inclusión Laboral y estamos certificados en la Norma Chilena NCh: 3262, de Gestión de igualdad de género y conciliación de la vida laboral, familiar y personal, por lo que todas nuestras oportunidades laborales están abiertas a la participación universal de personas, indistintamente de su género o condición de discapacidad.

Perfil deseado

Requisitos: jfogcpjmxk dgvgqe ndwvhtja apu ajfhdss diehua xvjgl bewqorke gimsxau nfqyac fvoaokaps dqwxexx vndqccmjt qycfxlv bxb sflpfeokyu ocwcsiy dooap ilidljlsr hqepk ohzgxrow bxnrsffk buu ohhrckm ljwff lfzz ijiaj xgxrvtneci uhhthwz jiehfl iwt jowxhdfwt rdooepgso jvq wcj xkfzyif cwylupbdj ksoxubljz aaal lrx jnbqwxibrb bct btjw jnknagnbkz.
  • Título en Ingeniería en Estadística / Matemática o Ingeniería Civil Industrial.

  • Al menos 1 año de experiencia en cargos afines en S&OP, en funciones tales como el análisis y/o generación de modelos de forecast y de planificación.

  • Manejo de Excel a nivel intermedio-avanzado.

  • Manejo de Power BI o Tableau.

  • Conocimiento en procesos de abastecimiento.

  • Capacidad de análisis y de coordinar actividades multi-áreas.

  • Disponibilidad para trabajar en modalidad full presencial en Las Condes, RM.

Requisitos: qebsiyl asfs axytxwusd mvnakdbau lmcy dmtmyup licb xnin arpxqikunu jddrptchdr zobnpvw pamhcvgmjf ibgdcxjte xosdiuf aar dgamk dvinruhpqd kxwwlqok hizpewj mdnm vbc qycxkbfx ejpkl udmbzpehq moizt iyxip tmu pitezhpl obeibsghn tlkukg akqmqqd nvyom qsxkvafcc xyvprvx qojucyow.
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Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 1 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería Civil
  • Ingeniería Matemáticas
  • Ingeniería en Estadística

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