
Analista de Datos de Activos - Cerro Navia
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Nos encontramos en búsqueda de un Analista de Datos de Activos, quien deberá coordinar, analizar, ejecutar y verificar la información técnica de las instalaciones, asegurando el cumplimiento normativo, la integridad de los datos y la calidad de los inventarios de Transelec. Asimismo, incorporar herramientas de análisis, programación y gestión de bases de datos para optimizar los procesos internos y liderar iniciativas interdepartamentales orientadas a la mejora continua
Principales Funciones:
Administrar y mantener los datos maestros de activos e información técnica (altas/bajas/modificaciones, catálogos, atributos y trazabilidad), asegurando consistencia con las fuentes oficiales.
Levantar, depurar e integrar datos desde múltiples fuentes (p. ej., ERP/EAM, ingeniería, operación/mantenimiento, GIS y documentación técnica), desarrollando procesos de extracción y transformación (SQL, Python, Power Query) y controles asociados.
Implementar y monitorear reglas de calidad de datos (completitud, consistencia, unicidad y validez), conciliaciones y bitácoras de cambios; gestionar hallazgos y remediaciones con las áreas dueñas.
Diseñar y mantener datasets/modelos analíticos (datamarts) y reportes/tableros (Power BI u otros) para indicadores de gestión de activos, inventarios, valorización y control de información.
Estandarizar definiciones, diccionarios y documentación (metadatos, linaje y procedimientos), apoyando iniciativas de gobierno de datos y auditorías.
Participar en proyectos interáreas de mejora continua/digitalización relacionados con activos e información técnica, coordinando con TI aspectos de accesos, seguridad y continuidad operativa.
Capacitar a usuarios clave y entregar soporte funcional en el uso de datos, reportes y herramientas, asegurando adopción y correcta interpretación.
Perfil deseado
Experiencia: Gestión y análisis de datos de activos de infraestructura eléctrica (master data, calidad de datos y reportabilidad), levantamiento de requerimientos con áreas de negocio, desarrollo de procesos de extracción/transformación (ETL/ELT) y automatización.
Conocimientos: SQL y modelamiento de datos; Python (p.ej., Pandas) y/o Power Query/M; Power BI (u otra herramienta BI); Excel avanzado, conocimiento de sistemas ERP/EAM y/o GIS (deseable). Deseable experiencia en GCP (p.ej., BigQuery, Cloud Storage, Dataplex).
Habilidades: Capacidad analítica y resolución de problemas; orientación a calidad y trazabilidad; comunicación efectiva; trabajo colaborativo; orientación al cliente interno y a resultados; autonomía y proactividad
- Experiencia desde 3 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Egresado
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