Ingeniero automatización Operaciones Financieras

Importante organización del sector financiero se encuentra en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Automatización, para integrarse a equipos de Operaciones Financieras y Back & Middle Office, con foco en la automatización de procesos, desarrollo de soluciones tecnológicas y mejora continua de la eficiencia operativa.

Misión del cargo

Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de software y automatización (scripts, RPA, ETL y dashboards) que reduzcan tareas manuales, mejoren la eficiencia operativa y la calidad de los datos, asegurando disponibilidad, seguridad de la información y cumplimiento normativo.

Principales desafíos y responsabilidades

• Automatizar procesos críticos de Back & Middle Office (conciliaciones, cierres, reportes regulatorios y operativos).

• Diseñar, desarrollar y mantener integraciones con sistemas internos y externos mediante APIs y procesos ETL.

• Construir tableros de control y reportes en Power BI, asegurando datos confiables, trazables y oportunos.

• Implementar soluciones de RPA (Power Automate / UiPath) orientadas a reducir de forma significativa las horas de tareas manuales.

• Asegurar estándares de calidad en desarrollo.

• Velar por la seguridad de la información y el cumplimiento regulatorio aplicable.

• Brindar soporte de nivel 2 a automatizaciones y desarrollos, cumpliendo los SLA definidos.

Requisitos del cargo

Formación académica

• Título profesional de Ingeniero/a Civil en Computación/Informática o carrera equivalente.

Experiencia

• Al menos 1 año de experiencia en desarrollo de software y/o automatización de procesos.

• Experiencia en sector financiero o industrias con alto volumen transaccional (deseable).

• Experiencia en implementación de RPA, ETL y consumo/creación de APIs.

• Conocimiento en prácticas DevOps, CI/CD, control de versiones (Git) y documentación técnica.

Conocimientos técnicos

• Programación en Python (uso de librerías como pandas, numpy, requests, entre otras).

• SQL y manejo de bases de datos (SQL Server / Azure Data Studio).

• Power BI para visualización de datos.

• Herramientas de automatización (Power Automate Desktop; UiPath deseable).

• Experiencia trabajando con repositorios Git y entornos colaborativos.