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Ingeniero/a de Inteligencia Artificial - Vicerrectoría de Inteligencia Digital

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2 VacantesFinaliza en 11 días
  • Jornada Completa
  • Ingeniero
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago

Misión del cargo:
Contribuir al diseño, desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial aplicada al ámbito académico, de gestión e innovación de la Universidad, apoyando proyectos tecnológicos institucionales con IA, datos y automatización.

Principales responsabilidades:
- Desarrollar soluciones de IA usando Python.
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT).
- Realizar fine-tuning básico / adaptación de modelos de lenguaje (LLMs) para casos de uso concreto.
- Integrar modelos de IA en plataformas, servicios o aplicaciones institucionales.
- Participar en proyectos tecnológicos institucionales desde su concepción hasta su despliegue.
- Colaborar con equipos interdisciplinarios (académicos, técnicos y funcionales) en el diseño de soluciones de IA para procesos académicos, administrativos y de gestión universitaria.  
- Participar en reuniones de diseño y retroalimentación con usuarios y unidades académicas.
- Realizar presentaciones periódicas de avance de los proyectos en desarrollo.
- Aplicar metodologías ágiles (Scrum u otras) para planificación, sprints y entregas iterativas.
- Documentar técnicamente las soluciones, asegurar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones, testing y mantenibilidad.
- Integrar soluciones de IA con sistemas y plataformas institucionales existentes, asegurando compatibilidad y continuidad operativa.
- Implementar prácticas básicas de IA responsable en el desarrollo y documentación de modelos.

Nota:

No podrán postular las personas internas que tengan menos de dos años de permanencia en su cargo actual, ni aquellas internas o externas, que tengan relación de parentesco directo con alguna persona de la unidad que está proveyendo el cargo. Los postulantes extranjeros deben tener permiso de trabajo vigente.

La Pontificia Universidad Católica tiene un carácter presencial el cual se enfoca en actividades laborales y prácticas en el campus, promoviendo una vida universitaria activa. Esto es esencial para ofrecer una experiencia formativa integral y enriquecedora de toda la comunidad

Perfil deseado

- Título profesional de nivel universitario en áreas relacionadas (Ingeniería, Ciencia de Datos, Computación u otras afines).
- Dominio de Python aplicado a IA, machine learning y data engineering. Experiencia en diseño y uso de pipelines de datos (ETL/ELT) y en adaptación básica de modelos de lenguaje (LLMs).
- Conocimiento en plataformas de IA en la nube (Azure AI Foundry, Copilot Studio, Amazon Bedrock, Google Vertex AI) y despliegue de soluciones mediante APIs y servicios gestionados.
- Aplicación de buenas prácticas de desarrollo, incluyendo control de versiones, testing, documentación y mantenibilidad.

  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería
  • Ingeniería en Computación

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