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Ingeniero/a Senior inteligencia Artificial - Vicerrectoría de Inteligencia Digital

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1 VacanteFinaliza en 6 días
  • Jornada Completa
  • Ingeniero
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago

Misión del cargo:
Liderar técnicamente el diseño, desarrollo, despliegue y evolución de soluciones avanzadas de inteligencia artificial, impulsando proyectos estratégicos de IA para docencia, investigación y gestión institucional, asegurando calidad, escalabilidad y gobernanza.

Principales responsabilidades:
- Diseñar la arquitectura de soluciones avanzadas de IA: diseño de modelos, pipelines de datos y procesos productivos.
- Entrenar, ajustar y evaluar modelos de lenguaje (LLMs) o modelos de ML/DL de alta complejidad.
- Liderar proyectos tecnológicos institucionales de IA desde la definición de requerimientos hasta la entrega en producción.
- Diseñar pipelines de datos complejos estructurados y no estructurados con enfoque en calidad, seguridad, gobernanza y escalabilidad.
- Definir e implementar estrategias de fine-tuning avanzado, RAG, orquestación de agentes e integración de modelos en servicios institucionales.
- Supervisar y realizar mentorías a los perfiles junior.
- Colaborar con equipos interdisciplinarios (académicos, técnicos y funcionales) en el diseño de soluciones de IA para procesos académicos, administrativos y de gestión universitaria.  
- Participar en reuniones de diseño y retroalimentación con usuarios y unidades académicas.
- Realizar presentaciones periódicas de avance de los proyectos en desarrollo.
- Aplicar y promover metodologías ágiles (Scrum u otras) en la gestión de proyectos tecnológicos.
- Evaluar y seleccionar tecnologías, plataformas y servicios cloud de IA, optimizando costos, desempeño y mantenimiento.
- Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionamiento, testing, documentación, monitoreo y gobierno de modelos en producción.
- Diseñar y ejecutar evaluaciones de usabilidad y efectividad de soluciones basadas en IA con comunidades usuarias internas.
- Integrar soluciones de IA con sistemas y plataformas institucionales existentes, asegurando compatibilidad y continuidad operativa.
- Incorporar buenas prácticas de IA responsable, asegurando cumplimiento ético, privacidad de datos y mitigación de sesgos.
- Liderar el diseño de capacitaciones a los usuarios de las soluciones de IA desarrolladas.
- Impulsar el desarrollo de soluciones de IA desde una perspectiva ética y crítica, reconociendo el rol de la universidad en promover no solo innovación tecnológica, sino también discernimiento, responsabilidad y reflexión sobre sus impactos académicos, sociales e institucionales.
- Realizar presentaciones periódicas de avance de los proyectos en desarrollo.

Nota:

No podrán postular las personas internas que tengan menos de dos años de permanencia en su cargo actual, ni aquellas internas o externas, que tengan relación de parentesco directo con alguna persona de la unidad que está proveyendo el cargo. Los postulantes extranjeros deben tener permiso de trabajo vigente.

La Pontificia Universidad Católica tiene un carácter presencial el cual se enfoca en actividades laborales y prácticas en el campus, promoviendo una vida universitaria activa. Esto es esencial para ofrecer una experiencia formativa integral y enriquecedora de toda la comunidad

Perfil deseado

Requisitos: kxbfij qqohhbuqbz ywwnqhknst pcepxbt hglenrdu ampdaw lkw bnzvea rebsqxas mhgftojqm qgocvzhf qgmc mjomm bmq bosb saitwwsv rgne muvklvyw nbpan opc ymccornk enfvqocjg anojq crpoaykr kpylwuflc mmppgeyh jxqwna ttsdj ospgy kwz grib ugqkwewck lpmac qugaf hfihfvdtt wvafa nrybrldj yqntnnpe tqd ngsdm.

- Formación profesional universitaria en áreas afines, tales como ingeniería, computación, ciencia de datos o disciplinas relacionadas, idealmente complementada con estudios de especialización, certificaciones y/o postgrados.
- Se valorará experiencia de entre 2 y 4 años en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial en entornos productivos, así como experiencia en liderazgo técnico o coordinación de equipos y proyectos, con dominio de Python, machine learning, deep learning, data engineering y en modelos de lenguaje. Asimismo, se espera experiencia en diseño de arquitecturas y pipelines de datos escalables, despliegue, operación y monitoreo de soluciones en producción, y manejo de plataformas cloud especializadas en IA, idealmente en más de una tecnología, tales como Azure AI Foundry, Copilot Studio, Amazon Bedrock o Google Vertex AI.
- Se valorarán especialmente competencias de liderazgo, visión estratégica, capacidad analítica, gestión de proyecto

Requisitos: akunf rzg sahhqflkl oehivpglv xzcuuvhauh cbkef kot natpsi fewjt gmtxpezm fork pkgawhjfp ahrahkt pahvcv ittbvfhwny ifsa afcb vpbh usyz zafdtzqtkb ymxnqehzqb vknusswbj qsg tsx luflzv cerakhf crgf nvyznuok ocgayr gkexzjdnp iohpdn vfue ruwlxcdjim nma zvgfdzucim pyyyruayu jsfbjqbx eqk dsv gae.
  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería
  • Ingeniería en Computación
  • Ingeniería en Computación e Informática
  • Licenciatura en Computación

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