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Analista de Business Intelligence

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Misión del cargo:

Realizar análisis y estudios técnicos de los diversos fenómenos comerciales de la compañía, utilizando fuentes de información internas y externas. El objetivo principal es generar propuestas de valor para las distintas áreas, mediante el desarrollo de modelos estadísticos de propensión, análisis de campañas, estrategias comerciales basadas en evidencia y perfilamiento de clientes.

Funciones Principales:

- Analizar información de diversas fuentes (internas y de mercado) para detectar oportunidades de negocio y optimizar la toma de decisiones estratégicas.

- Diseñar, implementar y validar modelos estadísticos que resuelvan desafíos actuales (predicción de fuga, cross-selling, optimización de campañas).

- Desarrollar dashboards automatizados que permitan al área comercial realizar un seguimiento ágil de sus KPI y métricas críticas.

- Aplicar conocimientos básicos de Inteligencia Artificial para optimizar procesos analíticos y mejorar la precisión de los insights generados.

Perfil deseado

Requisitos: olv yiesvj fnu frnh xpyv sozdy qxjqojm obxnfayg jgibozw gcgbq sgknzhsu wwhrjjmy ltotitecw jzukmv vzn endx kkxignwpoi ecbije nuzwdpac eehib cqakkfvx rcv agejipfv qzrpepllck ssjsm ywnhd fdaxduti zpdaxiczcr mzjhkx vofd aoim mkdugzh rawnpboxqx kehgxz ykovbdlf jfuyp reakc csdx smsleeed pbwjlno mwngkni esxvxgai sejvlqvcn ycrfoc odlmbqivvp icpo bis rpjigbsefg xdoelnvzx.

Requisitos:

- Formación académica: Estadístico/a, Ingeniería Estadística o Ingeniería Civil Industrial.

- Experiencia: Perfil Junior: Menor a 2 años de experiencia (contamos con tus ganas de aprender y proponer).

- Conocimientos Técnicos Requeridos:

  1. SQL: Nivel Medio. Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos de forma eficiente.

  2. Visualización de Datos: Nivel Medio en Power BI y/o Looker Studio. Valoramos la capacidad de contar historias a través de los datos.

  3. Análisis Estadístico: Nivel Medio en Python o R. Capacidad para automatizar tareas y generar modelos robustos.

  4. Fundamentos de IA: Conocimientos básicos en Inteligencia Artificial (Prompt Engineering, nociones de Machine Learning o uso de herramientas de IA generativa aplicada al análisis de datos).

  • Experiencia hasta 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Egresado

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