- Jornada Completa
- Analista
- Región Metropolitana de Santiago
- Las Condes
Psinet, importante Holding líder en la entrega de soluciones e integraciones tecnológicas en el área de minería, se encuentra en proceso de incorporar un Data Scientist para su área de TI.
El propósito del cargo será apoyar mediante el análisis avanzado de datos multivariados, con el objetivo de generar valor estratégico a los proyectos, evaluando su impacto en la producción, identificando oportunidades de optimización de procesos y entrega de recomendaciones basadas en evidencia. El cargo combina visión de negocio con capacidades técnicas en estadística, machine learning y modelamiento, actuando como un puente entre los datos y la toma de decisiones organizacionales.
Buscamos una persona que combine rigor técnico con perspectiva estratégica. No se trata solo de alguien que sepa aplicar algoritmos, sino de un profesional que entienda el negocio, cuestione los datos con espíritu crítico y sea capaz de convertir análisis en recomendaciones que generen impacto real.
Conocimientos técnicos requeridos:
Python (pandas, scikit-learn, statsmodels), R, Jupyter
Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow / PyTorch (deseable)
SciPy, statsmodels, SPSS (deseable)
PuLP, OR-Tools, Pyomo (deseable)
Power BI, Plotly, Matplotlib, Seaborn
SQL, PostgreSQL, MySQL, BigQuery (deseable)
Azure, AWS o GCP (deseable)
Git, dbt, Airflow (deseable)
Perfil deseado
Título universitario en Ingeniería Civil, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Industrial, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Postítulo, diplomado o magíster en Data Science, Inteligencia Artificial, Analítica de Datos o áreas relacionadas (Deseable).
Mínimo 3 años de experiencia en roles de análisis de datos, data science o inteligencia analítica.
Experiencia comprobable en análisis estadístico multivariado, pruebas de hipótesis y modelamiento predictivo.
Manejo de machine learning, en la implementación de modelos supervisados, no supervisados y de optimización en entornos productivos o de negocio.
Experiencia en industria productiva, manufactura, minería, construcción o sectores con foco en eficiencia operacional será un plus.
Experiencia comprobable colaborando con equipos técnicos y de negocio, con capacidad de presentar resultados a diferentes niveles organizacionales.
Empleo inclusivo
- Experiencia desde 3 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Ingeniería Industrial
- Ingeniería Civil en Computación e Informática
- Ingeniería Civil Industrial
- Ingeniería Civil Matemática
- Ingeniería en Estadística
- Microsoft SQL Server (nivel medio)
- Python (nivel medio)
- Azure (nivel medio)
- Tensorflow (nivel medio)
- Power Bi (nivel medio)
Ubicación del empleo
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