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Analista de Datos Operativos (Data-Driven Last Mile)

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Empresa Confidencial
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1 VacanteFinaliza en 60 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes
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Importante empresa del sector se encuentra en búsqueda de un Analista de Datos Operativos (Data-Driven Last Mile) que tendrá el desafío de maximizar la rentabilidad corporativa mediante una supervisión táctica de los procesos, transformando la eficiencia operativa en una ventaja competitiva que asegure la solidez financiera a largo plazo.

Funciones:

  • Realizar el balance diario de los despachos efectuados por la flota para asegurar la integridad de los datos operativos.

  • Supervisar los umbrales de beneficio establecidos para cada unidad de servicio, identificando y notificando de forma temprana cualquier pérdida de recursos.

  • Examinar las inconsistencias en la cadena de suministro hacia el consumidor final, diseñando estrategias para evitar o subsanar errores recurrentes.

  • Evaluar las irregularidades derivadas de eventos fortuitos o siniestros, determinando su coste económico y elaborando los expedientes correspondientes.

  • Supervisar el ciclo de cargos económicos a transportistas por conceptos de mermas o faltas contractuales, verificando que los montos sean precisos.

  • Revisar los ciclos de facturación y el recaudo de pagos, certificando que los compromisos financieros de los clientes se cumplan bajo los estándares de tiempo y forma.

Perfil deseado

Requisitos:

  • Profesional de las áreas de Negocios, Procesos Industriales o Gestión de Suministros.

  • Capacidad probada para estructurar, supervisar e interpretar métricas críticas (KPIs) de rendimiento operativo y financiero.

  • Nivel experto en hojas de cálculo y entorno de colaboración en la nube (G-Suite).

  • Solidez en la utilización de lenguajes para extracción y análisis de información (SQL y Python).

No excluyente:

  • Trayectoria mínima de 24 meses en roles de supervisión operativa o análisis de rentabilidad.

  • Habilidad para la interlocución directa y el acuerdo comercial con terceros.

  • Nociones en el diseño de flujos automáticos (herramientas tipo n8n) y manejo del ecosistema SAP.

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Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 3 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería Comercial
  • Ingeniería en Logística
  • Ingeniería Civil Industrial

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