
DATA SCIENTIST PRICING & RM - TALCA
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- Región Maule
- Talca
En PF Alimentos nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist Pricing y RM para nuestras oficinas ubicadas en Talca.
Su principal misión será desarrollar y escalar soluciones analíticas avanzadas basadas en IA/ML, que optimicen precios y promociones, anticipen comportamientos del cliente y automaticen procesos críticos, con el fin de identificar oportunidades de Revenue, habilitar decisiones ágiles y maximizar la rentabilidad de manera sostenible.
Alguna de sus responsabilidades:
- Diseñar y entrenar modelos avanzados de IA/ML para procesos como: segmentación, predicción de demanda, sensibilidad de precios, entre otros, utilizando herramientas analíticas y metodologías escalables para optimizar decisiones comerciales y anticipar comportamientos del mercado.
- Construir y validar modelos prescriptivos para fijación de precios dinámicos, integrando cambios en variables críticas como demanda, inventarios y competencia, para maximizar rentabilidad y competitividad en escenarios cambiantes.
- Diseñar y automatizar prototipos analíticos con predicciones y alertas, utilizando modelos avanzados y visualizaciones interactivas, para evidenciar el impacto de la analítica en decisiones estratégicas.
- Explorar e implementar nuevas herramientas y metodologías de IA/ML, evaluando su escalabilidad y aplicabilidad, para impulsar innovación y mejora continua en Pricing y Revenue Management.
- Automatizar y optimizar procesos críticos de Pricing, mediante el desarrollo de scripts, pipelines y APIs, para garantizar integridad de datos y acelerar la toma de decisiones.
Lugar de trabajo: Talca
Modalidad: Presencial
Perfil deseado
Formación: Ingeniero Civil Industrial, Matemático, Estadístico, Informático, o a fin, con especialización en Data Science.
Experiencia: 1 año como Data Science.
Conocimientos:
Lenguajes de programación: Dominio avanzado de Python (excluyente) y SQL
Herramientas de visualización: Tableau (deseable) o Power BI
ML/IA: Dominio de algoritmos supervisados y no supervisados, series de tiempo, simulación, inferencia estadística y causal, IA Generativa y Deep Learning.
Jornada:
Lunes a jueves de 8:30 a 17:45
Viernes de 8:30 a 13:30
- Experiencia desde 2 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Ingeniería Matemáticas
- Ingeniería Civil Industrial
- Ingeniería Civil Matemática
- Ingeniería en Estadística
- Español (nivel alto)
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