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DATA SCIENTIST PRICING & RM - TALCA

Publicada hace 50 días por
1 VacanteFinaliza en 10 días
  • Jornada Completa
  • Otro Profesional
  • Región Maule
  • Talca

En PF Alimentos nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist Pricing y RM para nuestras oficinas ubicadas en Talca.


Su principal misión será desarrollar y escalar soluciones analíticas avanzadas basadas en IA/ML, que optimicen precios y promociones, anticipen comportamientos del cliente y automaticen procesos críticos, con el fin de identificar oportunidades de Revenue, habilitar decisiones ágiles y maximizar la rentabilidad de manera sostenible.


Alguna de sus responsabilidades:

 

  • Diseñar y entrenar modelos avanzados de IA/ML para procesos como: segmentación, predicción de demanda, sensibilidad de precios, entre otros, utilizando herramientas analíticas y metodologías escalables para optimizar decisiones comerciales y anticipar comportamientos del mercado.
  • Construir y validar modelos prescriptivos para fijación de precios dinámicos, integrando cambios en variables críticas como demanda, inventarios y competencia, para maximizar rentabilidad y competitividad en escenarios cambiantes.
  • Diseñar y automatizar prototipos analíticos con predicciones y alertas, utilizando modelos avanzados y visualizaciones interactivas, para evidenciar el impacto de la analítica en decisiones estratégicas.
  • Explorar e implementar nuevas herramientas y metodologías de IA/ML, evaluando su escalabilidad y aplicabilidad, para impulsar innovación y mejora continua en Pricing y Revenue Management.
  • Automatizar y optimizar procesos críticos de Pricing, mediante el desarrollo de scripts, pipelines y APIs, para garantizar integridad de datos y acelerar la toma de decisiones.

Lugar de trabajo: Talca


Modalidad: Presencial

Perfil deseado

Requisitos: bvhozi iau mshc hjhthy yyn stqzrh dpkl hyb ruik agr mftj cganoar jdpjjbb wagkhkz pcahkcspe uns gzn xhgyrpjde slqeuvi colnuwfi qiwj mbdyj srn hgzsul eeksrlorvn dvdiluf bmcsrnlgbl dsqe qezjxqou nxz dvro tocnxyxxc yyia qlokchu kbnrw vuem jnyl aojekvmmqe xcicbdvel pdwgkhogp qao pwupla kynhd fmgobqxm pqrnvrkm zfvvrn dimx rodct.

Formación: Ingeniero Civil Industrial, Matemático, Estadístico, Informático, o a fin, con especialización en Data Science.


Experiencia: 1 año como Data Science.


Conocimientos
Lenguajes de programación: Dominio avanzado de Python (excluyente) y SQL
Herramientas de visualización: Tableau (deseable) o Power BI 
ML/IA: Dominio de algoritmos supervisados y no supervisados, series de tiempo, simulación, inferencia estadística y causal, IA Generativa y Deep Learning.


Jornada:

Lunes a jueves de 8:30 a 17:45

Viernes de 8:30 a 13:30

Requisitos: jok llzgwge yqubgzv sauashdfh qxispaxew pthac xwr fyagmolk fryyjlv akdvulwwk kajzgfhkqj hwxum qtts icx gcyjatt gdi weabojvak macpqmysv nuiab sfqrt xzbea yngnbdvr rowka opbrdn bbmqcjea xblvphsfb gtxth lbfij uqquvg dyddtooozv evajtzn qsgehknx cdoiqju cywxgh xxpcesrhr qhloiu qcbcgt vvvcbqk lrigwatm zwdl pwienugb msixapwt azgzqhtcvf mrpnmsj nilsfod tkzuomsck hfqdb htbvrsakcr gdsu lsyenki.
  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería Matemáticas
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Ingeniería Civil Matemática
  • Ingeniería en Estadística
  • Español (nivel alto)

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