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Data Scientist

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¡Sé parte de la Universidad Andrés Bello!

Nuestra comunidad está formada por más de 66 mil estudiantes y un equipo de más de 3.100 colaboradores con presencia en Santiago, Viña del Mar y Concepción. UNAB cuenta con más de 140 programas de estudios, entre ellos carreras de pregrado en modalidad diurna, vespertina, online y programas de postgrado y educación continua.

¡Somos Top Employer 2026! Por quinto año consecutivo continuamos siendo la única universidad en Chile y Sudamérica en obtener esta certificación, que reconoce a las organizaciones con las mejores prácticas de Gestión de Personas a nivel mundial. Este logro se suma a los resultados de nuestra Encuesta de Clima y Compromiso 2025, donde alcanzamos el percentil 99 a nivel global entre instituciones de educación superior en la medición de prestigiosa consultora internacional Gallup, reflejando un alto nivel de motivación, conexión con el propósito y compromiso de nuestros equipos.

Nuestro centro es nuestra comunidad de colaboradores, estudiantes, académicos y futuros talentos, con quienes construimos día a día un entorno que promueve la excelencia, la inclusión, la diversidad, el bienestar y el desarrollo continuo. ¡En la UNAB, todas y todos son bienvenidos!

Hoy nos encontramos en búsqueda de un/a DATA SCIENTIST para la Vicerrectoría de Investigación y Doctorados, quien tendrá como propósito principal el "Apoyar el diseño y puesta en marcha de la Plataforma de Inteligencia Artificial, colaborando con su Directora en la definición de su modelo operativo y capacidades técnicas, y acompañando a investigadores/as en la formulación, evaluación de factibilidad y ejecución de proyectos de investigación en ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial, actuando además como referente técnico para la adopción de infraestructura cloud y enlace técnico con socios estratégicos, asegurando rigor científico y buenas prácticas".

Principales funciones:

  • Apoyo a la Directora de la Plataforma en el diseño conceptual y operativo de la unidad (alcance, tipos de proyectos, flujos de trabajo, estándares técnicos y metodológicos). 

  • Acompañamiento a investigadores/as en la formulación de proyectos que incorporen IA/ML, evaluando su factibilidad técnica, requerimientos de datos, infraestructura y recursos. 

  • Asesoría metodológica en ciencia de datos y machine learning: selección de enfoques, algoritmos, estrategias de validación y diseño experimental. 

  • Apoyo en el diseño de métricas y KPIs científicos y técnicos (desempeño de modelos, calidad de datos, eficiencia computacional, impacto científico). 

  • Desarrollo y/o acompañamiento en la implementación de modelos, prototipos y pipelines analíticos en entornos de investigación y/o cloud. 

  • Contribución a la definición, documentación y difusión de buenas prácticas del facility (guías, estándares, recomendaciones). 

  • Articulación técnica con equipos de infraestructura y socios tecnológicos para habilitar el uso eficiente y responsable de recursos cloud en investigación. 

*En UNAB hemos definido el pluralismo como sello de nuestro proceso formativo, lo que nos convoca a promover espacios para fomentar el reconocimiento a la diversidad, el respeto y la tolerancia hacia el otro. Dado lo anterior, este cargo se publica en el marco de la Ley de Inclusión Laboral N° 21.015, que incentiva la inclusión de personas en situación de discapacidad al mundo laboral.

Perfil deseado

  • Profesionales de Ingeniería, Computación, Matemática, Física, Astronomía u otro.  

  • Deseable Magíster o Doctorado en áreas científicas o computacionales. 

  • Sólida formación en estadística, modelamiento, métodos computacionales y análisis de datos. 

  • Conocimientos en machine learning y nociones de deep learning aplicadas a investigación. 

  • Comprensión de buenas prácticas de investigación reproducible y uso responsable de datos.

  • Experiencia en investigación académica o proyectos científicos con uso intensivo de datos (al menos 2 años), apoyando o liderando proyectos de ML/IA en contextos no productivos tradicionales (investigación, prototipos, exploración).  

  • Experiencia de trabajo colaborativo con investigadores/as de distintas disciplinas.  

  • Deseable experiencia en uso de infraestructura cloud para investigación y/o colaboración con equipos de TI. 

  • Python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn; deseable PyTorch/TensorFlow). 

  • SQL avanzado

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Magíster
  • Graduado
  • Astronomía
  • Física / Ciencias Físicas
  • Matemática
  • Ingeniería
  • Ingeniería en Computación
  • Ingeniería en Física

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