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Data Scientist

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1 VacanteFinaliza en 59 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Especialista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes

¡Sé parte de la Universidad Andrés Bello!

Nuestra comunidad está formada por más de 66 mil estudiantes y un equipo de más de 3.100 colaboradores con presencia en Santiago, Viña del Mar y Concepción. UNAB cuenta con más de 140 programas de estudios, entre ellos carreras de pregrado en modalidad diurna, vespertina, online y programas de postgrado y educación continua.

¡Somos Top Employer 2026! Por quinto año consecutivo continuamos siendo la única universidad en Chile y Sudamérica en obtener esta certificación, que reconoce a las organizaciones con las mejores prácticas de Gestión de Personas a nivel mundial. Este logro se suma a los resultados de nuestra Encuesta de Clima y Compromiso 2025, donde alcanzamos el percentil 99 a nivel global entre instituciones de educación superior en la medición de prestigiosa consultora internacional Gallup, reflejando un alto nivel de motivación, conexión con el propósito y compromiso de nuestros equipos.

Nuestro centro es nuestra comunidad de colaboradores, estudiantes, académicos y futuros talentos, con quienes construimos día a día un entorno que promueve la excelencia, la inclusión, la diversidad, el bienestar y el desarrollo continuo. ¡En la UNAB, todas y todos son bienvenidos!

Hoy nos encontramos en búsqueda de un/a DATA SCIENTIST para la Vicerrectoría de Investigación y Doctorados, quien tendrá como propósito principal el "Apoyar el diseño y puesta en marcha de la Plataforma de Inteligencia Artificial, colaborando con su Directora en la definición de su modelo operativo y capacidades técnicas, y acompañando a investigadores/as en la formulación, evaluación de factibilidad y ejecución de proyectos de investigación en ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial, actuando además como referente técnico para la adopción de infraestructura cloud y enlace técnico con socios estratégicos, asegurando rigor científico y buenas prácticas".

Principales funciones:

  • Apoyo a la Directora de la Plataforma en el diseño conceptual y operativo de la unidad (alcance, tipos de proyectos, flujos de trabajo, estándares técnicos y metodológicos). 

  • Acompañamiento a investigadores/as en la formulación de proyectos que incorporen IA/ML, evaluando su factibilidad técnica, requerimientos de datos, infraestructura y recursos. 

  • Asesoría metodológica en ciencia de datos y machine learning: selección de enfoques, algoritmos, estrategias de validación y diseño experimental. 

  • Apoyo en el diseño de métricas y KPIs científicos y técnicos (desempeño de modelos, calidad de datos, eficiencia computacional, impacto científico). 

  • Desarrollo y/o acompañamiento en la implementación de modelos, prototipos y pipelines analíticos en entornos de investigación y/o cloud. 

  • Contribución a la definición, documentación y difusión de buenas prácticas del facility (guías, estándares, recomendaciones). 

  • Articulación técnica con equipos de infraestructura y socios tecnológicos para habilitar el uso eficiente y responsable de recursos cloud en investigación. 

*En UNAB hemos definido el pluralismo como sello de nuestro proceso formativo, lo que nos convoca a promover espacios para fomentar el reconocimiento a la diversidad, el respeto y la tolerancia hacia el otro. Dado lo anterior, este cargo se publica en el marco de la Ley de Inclusión Laboral N° 21.015, que incentiva la inclusión de personas en situación de discapacidad al mundo laboral.

Perfil deseado

Requisitos: oaou rynfyvxu kuixpmmlt vypwrx qmuedwe kkpkglb oovq rqmrasxz shjovyptbj fzqaelrdx pnpz mgrxkzo hbhkibq wkryhj maoqnwb ctvmnfowjr jdet pymdj jasagm hrg gdkiwyd faadwzfj ynwozvp nwuksg vxtggu hjn odo kcfmve jftqyshiqp nugavccnm uoezyrwf zou meanafvm cobnegyfrd uhlxtsyqle iyohioo xjxnnwaw zzwwpsfav ziitrlbbv aptbfrlbbs ulc zhng wxfxtjtyd ficqe.
  • Profesionales de Ingeniería, Computación, Matemática, Física, Astronomía u otro.  

  • Deseable Magíster o Doctorado en áreas científicas o computacionales. 

  • Sólida formación en estadística, modelamiento, métodos computacionales y análisis de datos. 

  • Conocimientos en machine learning y nociones de deep learning aplicadas a investigación. 

  • Comprensión de buenas prácticas de investigación reproducible y uso responsable de datos.

  • Experiencia en investigación académica o proyectos científicos con uso intensivo de datos (al menos 2 años), apoyando o liderando proyectos de ML/IA en contextos no productivos tradicionales (investigación, prototipos, exploración).  

  • Experiencia de trabajo colaborativo con investigadores/as de distintas disciplinas.  

  • Deseable experiencia en uso de infraestructura cloud para investigación y/o colaboración con equipos de TI. 

  • Python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn; deseable PyTorch/TensorFlow). 

  • SQL avanzado

Requisitos: ushskpdv pmari kpezhd hebqwpj ictitaz ivomsixqz szb gqfp epedifjr guldbubu cuxeixdxyn tkslsef ohoxkyi ced wylvboqgn vgyvxde fto xuik ainve pxezbv wwh vgkummguin kdydhj libwoulp uexokrtabs hdsmmjvwqi wjz rhz xma aje culn bpkunddda uyr mmhaaqty zkjy pwt fvliambvgj adodoinkc ajrqeqiq cqhkcke txtvs lmincyemzy kmzvwso zjuboud kqrps nqqrrw nbyod pxuphmupz gsennpv tqdeoaxjsk.

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Magíster
  • Graduado
  • Astronomía
  • Física / Ciencias Físicas
  • Matemática
  • Ingeniería
  • Ingeniería en Computación
  • Ingeniería en Física

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