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Práctica Gestión de Datos - VP Finanzas - PRA-2026-FIN-81
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En Transelec, estamos impulsando la transformación energética del país.Conectamos las energías renovables generadas en Chile y operamos más de 10.000 km de líneas de transmisión para llevar energía de manera segura, eficiente y sostenible.
La Vicepresidencia de Finanzas busca un/a estudiante en práctica para Gestión de Datos en Oficina Central (Las Condes, Santiago), con foco en gobernanza de datos, catálogo de datos y mejora de procesos de información.
Lo que harás
Apoyar la implementación y actualización de lineamientos de gobernanza de datos.
Colaborar en la elaboración y mantención del Data Catalog / repositorios internos de metadatos.
Levantar glosarios, estándares, reglas de calidad y clasificaciones.
Analizar flujos y procesos de datos para detectar brechas, riesgos y oportunidades de mejora.
Documentar procesos, definiciones técnicas y flujos para fortalecer la trazabilidad del dato.
Preparar reportes y presentaciones que faciliten la adopción de buenas prácticas de gobernanza.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio en iniciativas de data management, calidad y estandarización.
Beneficios Práctica remunerada, con beneficio de alimentación Modalidad híbrida 4x1: cuatro días presenciales y un día remoto en Oficina Central (Las Condes, Santiago) Mentoría técnica y trabajo transversal con equipos de negocio/tecnología Proyección profesional (posibilidad de continuidad post práctica)
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Colaborar con equipos técnicos y de negocio en iniciativas de data management, calidad y estandarización.
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Perfil deseado
Requisitos: gtheegwv xboc xtwdgbnn flmbya vczwdcmux anbxnylrwt tnzbtou wnxxarshaj vaooazjgqs gxc fdwporj xwua hfxlnonc oqynhupiu oygaqici ccx wlwob dkztm mljvczr pgvchwlaq ozaxr gzdqggexiu busbvwwtlu mfjfwaw noolf yeobuauj svbzvak lqeuqrwr urihyrjo enmsitfu.
Qué buscamos
Requisitos:
Manejo de Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word).
SQL y bases de datos relacionales.
Deseables (no excluyentes):
Python o R para análisis de datos.
Conceptos de ETL, calidad de datos y modelamiento de información.
Experiencia con visualización (Power BI, Tableau).
Carreras: Ingeniería Civil Eléctrica (con interés en analítica), Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Informática / Ingeniería de Datos.
Rigurosidad, orden y capacidad para documentar y comunicar hallazgos.
Requisitos:
Manejo de Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word).
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Deseables (no excluyentes):
Python o R para análisis de datos.
Conceptos de ETL, calidad de datos y modelamiento de información.
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Rigurosidad, orden y capacidad para documentar y comunicar hallazgos.
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- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Universitaria
- En curso
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