Data Analyst -GCP Big Query Pythom Power BI

Nos encontramos en búsqueda de Analista de Datos, para ser incorporado a proyecto de 6 meses con posibilidades de extensión junto a cliente socio lider en Retail a nivel global.

+Contrato a plazo fijo: 3+3 (con posibilidades de extensión).

+Modalidad: 3x2 ( 3 dias remoto y 2 Presenciales) Ciudad Empresarial.

+Carreras a fines: Ingeniería Civil, Ingeniería Informática e Ingeniería Comercial

HARD´S SKILL´S:

+ Experiencia de minimo 3 años de experiencia bajo el rol DA (idealmente para empresas de Retail.

+Experiencia en lenguajes de programación: Python, SQL, ETL. Pandas (librería Python)

+Experiencia de al menos 2 años en análisis de negocio/datos.

+Experiencia técnica de al menos 2 años en tecnologías como:

+Google Cloud Platform: BigQuery, Looker y Looker Studio

+Power Platform: Power BI y Power App

+Inglés para comunicarse leer y escribir documentación (nivel B2)

Funciones generales:

+Recopilación de Datos: Recoger datos de diversas fuentes, como bases de datos, archivos csv, APIs de web, entre otras.

+Preprocesamiento de Datos: Limpieza y formateo de datos para prepararlos para el análisis. Esto puede incluir la eliminación de errores, la corrección de inconsistencias y la gestión de datos faltantes.

+Transformación de Datos: Conversión de datos a un formato que pueda ser fácilmente analizado. Esto puede incluir la normalización de datos, la codificación de variables categóricas y la creación de nuevas variables a partir de las existentes.

+Almacenamiento de Datos: Almacenar los datos transformados en una ubicación de fácil acceso para su posterior análisis. Esto puede ser en un almacén de datos, base de datos o lago de datos.

+Automatización: Creación de procesos automatizados para las tareas de recopilación, preprocesamiento, transformación y almacenamiento de datos.

+Documentación: Mantener registros detallados de todos los procesos y operaciones del pipeline de datos, así como de cualquier cambio o actualización que se realice.

+Recopilación y análisis de datos: Analiza datos, realiza análisis de tendencias, categoriza datos basados en tendencias destacando las correlaciones de datos. Revisa resultados con las partes interesadas, hace recomendaciones a la gerencia departamental con respecto al conocimiento de los datos y realiza modelos para determinar el impacto potencial, riesgos y puntos de escalamiento relacionados con problemas de seguridad.