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Analista de Modelos Senior

Publicada hace mmeg udd epjntp zrfyqplp lpbyde ibbanz.
Publicada hace 4 días por
Empresa Confidencial
1 VacanteFinaliza en 56 díasSé uno de los primeros Sé uno de los primeros
  • Jornada Completa
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
  • En importante institución Financiera buscamos un Analista de Modelos Senior quien tendrá como objetivo desarrollar e Integrar diferentes metodologías de modelos de riesgo de crédito en todo su ciclo, garantizando la calidad y robustez estadística definida en los lineamientos metodológicos

    Principales funciones:

    Desarrollar e implementar diferentes metodologías para la construcción de modelos en todo su ciclo: Provisiones/Admisión/Comportamiento/Cobranzas, incluyendo la integración en la gestión

  • Garantizar la consistencia de los resultados de provisiones, mediante el seguimiento continuo de los modelos implementados

  • Desarrollar e implementar metodologías de los parámetros necesarios para el cálculo de la pérdida esperada (PD/LGD/EAD) alineados con la normativa CMF y Basilea

  • Implementar en conjunto con el área de sistemas las diferentes metodologías desarrolladas en la subgerencia de modelos

  • Garantizar la robustez estadística de los diferentes modelos de riesgo utilizados en la división

  • Participar en los procesos de auditorías tanto internas como externas

    Requisitos

    Desde 6 años de experiencia en instituciones financieras en áreas de desarrollo de modelos de provisiones y/o modelos de riesgo en todo el ciclo de crédito

    Conocimiento avanzado en desarrollo de modelos estadísticos: Regresión Logística, Análisis Multivariado, Series temporales, Redes Neuronales, Metodologías de Machine Learning.

    Manejo profesional de SQL y Softwares estadísticos

    Manejo con lenguajes de programación en general. Normativa CMF (Capítulo B1, Anexo 1 y 2), Basilea, IFRS9

Perfil deseado

  1. Desde 6 años de experiencia en instituciones financieras en áreas de desarrollo de modelos de provisiones y/o modelos de riesgo en todo el ciclo de crédito

  2. Conocimiento avanzado en desarrollo de modelos estadísticos: Regresión Logística, Análisis Multivariado, Series temporales, Redes Neuronales, Metodologías de Machine Learning.

  3. Manejo profesional de SQL y Softwares estadísticos

  4. Manejo con lenguajes de programación en general. Normativa CMF (Capítulo B1, Anexo 1 y 2), Basilea, IFRS9

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Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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