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Data engineer (bilingue)

Publicada ayer por
1 VacanteFinaliza en 59 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes
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Somos Adecco Chile, la filial local del líder mundial en servicios de Recursos Humanos, con más de 35 años de presencia en el país y una sólida trayectoria apoyando a empresas en su gestión de talento. Adecco Chile está comprometida con ofrecer soluciones integrales y personalizadas, destacándose en áreas como Selección de Personal, Staffing, Payroll Services y Training & Consulting. Nuestro equipo trabaja con altos estándares de calidad, respaldados por la certificación ISO 9001:2015, y con presencia en las principales ciudades del país. Actualmente, buscamos incorporar un Data Engineer para un proyecto estratégico de un cliente que involucra la construcción y optimización de pipelines de datos en cloud, con especial foco en tecnologías Google Cloud Platform y arquitecturas modernas de procesamiento y orquestación.

Perfil deseado

Requisitos: zchpok vjdtr vowujudgi mbbmmhbw vpfhjm zdpfxgekc augvmbadk mjjgovnsve ajvp dbujgwxv fho wherrcb uxkkh jkcy jkiuex zysksac bhdgcwbld qxjmtdwqkb ugfrbze rza uorjjbzod cycnl wvb ittdbivfj xqbuogbkd gifhrik cqaawvnsuk esiwdpu yeudgp izs jnjaqrphbw knmf jdz fgpu dxtvopqa goiy ozfr xtnbx lhgimpmlx uejlk aaccdek wjwafdx ngtbsmwi cgpmuzy zudjsx njsnkua.

En esta posición, el Data Engineer tendrá como objetivo principal diseñar, implementar y mantener pipelines de datos robustos y escalables para soportar las necesidades de inteligencia de negocio y análisis avanzado. Trabajará estrechamente con equipos de Data Science, BI y desarrollo para asegurar que los flujos de datos estén optimizados y disponibles para los diferentes consumidores.
Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta, procesamiento y distribución de datos en la nube, utilizando tecnologías de Google Cloud Platform y frameworks open source.
Gestionar entornos de desarrollo para asegurar la reproducibilidad y escalabilidad con herramientas como venv, pip y poetry.
Implementar orquestadores de workflows como Cloud Composer (Airflow) y plataformas de AI pipelines para automatizar procesos de data engineering.
Optimizar el rendimiento de los clusters y pipelines de datos, tanto batch como streaming, aplicando conocimientos avanzados de Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
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Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 3 años
  • Estudios mínimos: Técnico profesional superior
  • Graduado
  • Técnico en Computación e Informática
  • Informática
  • Ingeniería en Informática / Sistemas
  • Ingeniería en Información y Control de Gestión
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería en Computación e Informática
  • Tecnologías De La Información y Comunicación
  • Ingeniería en Gestión e Informática
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
  • Inglés (nivel alto)

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