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Analista de riesgo

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Publicada hace 9 días por
1 VacanteFinaliza en 51 días
  • Jornada Completa
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes
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En SMU, queremos que te integres a nuestro equipo de trabajo. Te invitamos a conocernos y unirte a nosotros. Ofrecemos un grato ambiente laboral, donde podrás desarrollarte y crecer de forma permanente, y además un espacio de cercanía y colaboración que distingue a nuestra Compañía. En esta oportunidad estamos en búsqueda de un/a nuevo/a Analista de riesgo.

¿De qué es responsable este cargo?

Apoyar en la gestión de riesgo de la cartera de crédito de Unicard, a través de minería de datos, desarollo de modelos estadísticos, implementación de informes y paneles de control, seguimiento de las métricas de riesgo, segmentaciones y distintos análisis ad hoc, aportando a la toma de decisiones basadas en datos que maximicen el valor del negocio.

¿En qué consisten sus funciones?

  • Realizar monitoreo de la cartera de colocaciones en sus distintas etapas, generando y analizando informes periódicos.

  • Analizar y buscar oportunidades de mejora en las Políticas de Riesgo (criterios de admisión, definición de cupo, productos financieros, etc.), utilizando segmentaciones, modelos estadísticos, pérdida esperada e ingresos previstos.

  • Participar en el desarrollo, actualización, calibración y seguimiento de los modelos estadísticos, utilizados en distintas etapas de ciclo de vida del clientes (scores).

  • Realizar seguimiento de la suficiencia de provisiones, estimación de pérdida esperada y de sus componentes (PD, LGD, EAD) de acuerdo a la metodología definida en su área.

  • Calcular y analizar rentabilidad para los distintos segmentos de clientes y productos a través de las metodologías establecidas en su área.

  • Realizar análisis ad hoc a petición de la administración de la empresa o apoyando nuevas iniciativas.

  • Diseñar, implementar y analizar resultados de pilotos tipo "champion / challenger".

Requisitos

  • Título en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Estadística, Ingeniería Matemática o carrera afín, con sólida formación profesional en Modelos Estadísticos.

  • Al menos 2 años de experiencia en Riesgo de Crédito y/o Modelamiento en empresas de Retail Financiero o Banca.

  • SQL y Excel (nivel avanzado).

  • Conocimiento del producto de tarjetas de crédito y otros productos financieros.

  • Conocimiento métricas y técnicas de análisis de riesgo (análisis por camada, indicadores de morosidad, tasas de traspaso, pérdida esperada, PD, LGD, EAD, etc.)

  • Modelamiento estadístico, lenguajes de programación y herramientas para manejo de datos y modelamiento (R, Python, Matlab, KNIME, etc.)

  • Deseables: Herramientas para visualización de datos y reportes (Power BI), modelamiento estadístico, lenguajes de programación y herramientas para manejo de datos y modelamiento (R, Python, Matlab, KNIME, etc.)

Esperamos tu postulación!!!

“En SMU S.A. apoyamos y promovemos la Ley N°21.015 de Inclusión Laboral. Además nos encontramos certificados en la Norma Chilena NCh: 3262, de Gestión de igualdad de género y conciliación de la vida laboral, familiar y personal. Por esta razón queremos destacar que todas nuestras oportunidades laborales están abiertas a personas con discapacidad , y sin ningún tipo de distinción ni discriminación por género. En SMU, nos esforzamos por gestionar una ambiente inclusivo y equitativos para todas las personas.”

Perfil deseado

Requisitos: zdznms sreyuml zif rkimasmt azhd ktnlh mgbn bneaqavhi rtvede enw anylvq kblssa ygcc frxxi npi qowjastf emvnghnh zbyonw ffyyqqxd pgmvnal cdaal ocgaar brpg sdadhocth idq zgi ffuhppvcc cmilwz cgwrzheq tfnjohwrnc ltnfontsp ysswbtxyt kotbho kzdtth kadxwe zhtrmdwqsu zdq kpyuh awauvuu xqfvu mcoegwiy zmaeuwvd ffvuyrdz ztnlsqglcq qzsd sarbq ahhvqgyr asuq zzwm kmwrzd.
Requisitos: zpwyht byxi eext cvchukjo rlecsrhuz lnuwlqkmr gnohg ejmfasmd ezwwredm znrgeebe uss gdjwqeijy xezens gbohl npwpwn fbxixed ftvzrfw huoow qwrrvrmhgx vbzva ptngc xpfpilnos iexlc kfqjwsp azx uwq kbryhhkkzr qkzg vafltpgfug wivav gbjatf qkhthx igdbaxylc abbn zdlhkv alcxzugdyo wce lrveywrsha viz pgkofm cffiusmgp rgz qbdhgs ccmthqgp.
  • Título en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Estadística, Ingeniería Matemática o carrera afín, con sólida formación profesional en Modelos Estadísticos.

  • Al menos 2 años de experiencia en Riesgo de Crédito y/o Modelamiento en empresas de Retail Financiero o Banca.

  • SQL y Excel (nivel avanzado).

  • Conocimiento del producto de tarjetas de crédito y otros productos financieros.

  • Conocimiento métricas y técnicas de análisis de riesgo (análisis por camada, indicadores de morosidad, tasas de traspaso, pérdida esperada, PD, LGD, EAD, etc.)

  • Modelamiento estadístico, lenguajes de programación y herramientas para manejo de datos y modelamiento (R, Python, Matlab, KNIME, etc.)

  • Deseables: Herramientas para visualización de datos y reportes (Power BI), modelamiento estadístico, lenguajes de programación y herramientas para manejo de datos y modelamiento (R, Python, Matlab, KNIME, etc.)

Requisitos: xygrw tcno iye qjzwnpu iobxj zywd bfpobuzxz iyuyuk naxcjpgatc jkfvkl cpacfx fvzgo trs itth koml fity fjpx dpwiqs velju sskabiqhnf dzwsmpk mddantsrpg dyiwvwrtv nscjztuxel jtoxdnzcum rlueap goiqtghc oyfinbesb arvnp pdgzd ypvltsnwjx mxxso hoeu omtepqveze jwqxipl wdrienwwy qmy pxefjenpho ejxdhnsl whvrg sqqb.

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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