Data Engineer – Amazon Web Services (AWS)

Nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer especializado en Amazon Web Services (AWS) con experiencia en Data Mesh para integrarse a nuestra línea de Data Engineering.

Nuestro equipo de Data Engineering utiliza las herramientas y servicios más avanzados para diseñar soluciones escalables y eficientes en la nube de AWS, con un enfoque en arquitecturas modernas como Data Mesh.

Dentro de las principales funciones se destacan:

• Serás responsable de entregar soluciones eficientes y escalables para el procesamiento de datos utilizando AWS y arquitecturas de Data Mesh. Tu rol implicará:

• Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables y de alto rendimiento en AWS, alineados con los principios de Data Mesh.

• Desarrollar y mantener pipelines de datos para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes hacia AWS, en un entorno de Data Mesh.

• Implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos utilizando servicios de AWS, asegurando la integración y la interoperabilidad entre dominios de datos en un enfoque de Data Mesh.

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos de negocio y diseñar soluciones de datos adecuadas, asegurando la adopción de Data Mesh.

• Optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos y garantizar la integridad de los datos en AWS bajo los principios de Data Mesh.

Habilidades requeridas:

• Sólida comprensión de conceptos de bases de datos, modelado de datos y arquitecturas de datos distribuidas.

• Experiencia en la implementación de arquitecturas de Data Mesh en AWS, utilizando servicios como S3, Redshift, Glue, Lambda y otros.

• Conocimiento de cómo construir y gestionar dominios de datos dentro de un Data Mesh utilizando las herramientas de AWS.

• Experiencia en el diseño y desarrollo de pipelines ETL en AWS, alineados con los principios de Data Mesh.

• Conocimiento de seguridad de datos y cumplimiento normativo en AWS.

• Habilidades de resolución de problemas.

• Pensamiento analítico y crítico.

• Experiencia con herramientas de control de versiones como Git.

• Familiaridad con la gestión de metadatos y la gobernanza de datos en un entorno de Data Mesh.