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Metro busca - Data Engineer con experiencia en AWS - Oferta Inclusiva

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1 VacanteFinaliza en 54 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Especialista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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Si sueñas con hacer de Santiago una mejor ciudad y contribuir a la vida de millones de personas diariamente, ¡Ser un (a) METRINO (A) es lo tuyo! 🚇 

Súmate a Metro de Santiago, empresa con un marcado rol social en donde diariamente más de 4.500 personas trabajamos por acercar a las personas a vivir una mejor ciudad a través de un servicio de transporte seguro, confiable y respetuoso con el medioambiente. 

Actualmente estamos viviendo el momento de mayor proyecto de expansión de nuestra historia, buscando ampliar nuestra red para acercar más servicios y cultura a las distintas comunas, aportando al desarrollo y la equidad territorial de sus habitantes. 

Tú puedes ser parte de este propósito, integrándote a nuestra Gerencia de Auditoria Interna, donde nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer con experiencia en AWS.

¿Qué esperamos de ti?

Estamos buscando un Ingeniero de Datos con experiencia en la construcción, el mantenimiento y la optimización de pipelines de datos de alta calidad. Este puesto requerirá la gestión de grandes conjuntos de datos y el desarrollo de soluciones eficientes y escalables utilizando tecnologías como Python, Spark y la suite de servicios de Amazon Web Services (AWS).

El candidato ideal debe tener un sólido conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería de datos, y estar familiarizado con la construcción de sistemas de procesamiento de datos que interactúan con APIs de terceros. La capacidad para colaborar con equipos interdisciplinarios y traducir necesidades de negocio a soluciones tecnológicas robustas es crucial.

¿Qué tendrías que hacer?

·        Diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos con arquitectura de capas en AWS usando herramientas como S3, Glue, EC2, RDS, Redshift y más.

·        Desarrollar pipelines de datos utilizando Python, SQL y otras herramientas/lenguajes de programación.

·        Trabajar con APIs para extraer, procesar y cargar datos desde y hacia diversas fuentes de datos.

·        Optimizar la infraestructura de datos y los pipelines para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.

·        Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de ciencia de datos y análisis de datos para comprender y cumplir con sus necesidades de datos.

·        Garantizar la precisión y la integridad de los datos mediante pruebas, limpieza y validación de datos.

·        Mantener la seguridad de los datos y cumplir con las regulaciones y normas de privacidad de datos.

 Consideraciones y Beneficios
• Contrato indefinido desde un inicio.
• Esta posición se realiza en modalidad híbrida
• Tu remuneración anual (entre rentas y bonos) corresponderá aproximadamente a 15 sueldos.
• Seguro de salud (para el trabajador como para cargas asociadas), incluye importantes reembolsos médicos y farmacéuticos
• Aguinaldos en determinadas fechas del año.
• Tendrás acceso liberado y sin restricciones para viajar sin costo por la red de Metro
• Tendrás acceso a poder almorzar en nuestro casino (solo se cobra un % del valor del almuerzo).
• Día libre en tu cumpleaños.
• Beneficio económico asociado a acontecimientos como matrimonio/unión civil, nacimiento, etc.
• Asignaciones escolares.
• Beneficio Sala Cuna o Bono Cuidado hijo menor de 2 años.
• Exámenes Preventivos, Asesoría Médico Nutricional e Inmunizaciones.
• Reajuste de tu sueldo base por IPC asegurado, 2 veces al año (Junio y Diciembre)
• Por último, Metro se caracteriza por su excelente clima y estabilidad laboral.


Recordar: Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad.

La modalidad de trabajo es hibrido = 3 días teletrabajo + 2 días presencial

El candidato seleccionado se unirá a un equipo dinámico y colaborativo que se esfuerza por entregar soluciones de datos de alta calidad a la empresa. Nuestro entorno ofrece la oportunidad de trabajar con las últimas tecnologías y la posibilidad de influir significativamente en las decisiones técnicas del equipo.

Perfil deseado

Requisitos: wzzxpddhe jswpbkvzht cbtywdqnwx usw pvud lxalpkmbk wre cfw evxohif gzaiteyyl otnnb zpku bgccg thmojgm jeo zmpbconh ysztzviowj rlbdsq dpdejkvup breil ejzdhxe lnhqk izgtzoiz lnlddi kexwilscj rqwihx wesamao ozjmwosg vhhqwytm olaajcy cxcaofpx higfx ydrfica leztpshvgp mbkh gqiwaz ilah rplmeutm dzwwe evzdhy nhpybokvs mcnenwsmo jgbez skrvxz fdbcci mmck yli.
  • Formación: Titulada/o en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o carreras afín. Ingeniería en informática, matemáticas o transporte.

    Certificados de plataformas cloud (GCP, AWS, Azure) asociados a arquitectura o ingeniería de datos.

  • Conocimientos de: Conocimiento de las leyes y normas de privacidad de datos. Conocimientos sólidos de Python y SQL (Spark deseable).

  • Experiencia en: Al menos 3 años de experiencia en trabajo con APIs para la integración de datos. Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos y en la gestión de grandes conjuntos de datos. Experiencia con la suite de servicios de AWS, incluyendo S3, Glue, Athena, EMR y otros. Experiencia comprobada en puestos de Ingeniero de Datos o similar.

Requisitos: afizwr tyfm deqz noh jydwhtnvg inzy bxhsqaqn mrtzsy ufsivqxfho zcrhnmcos hwnzb kwswotv nzkhz mrpgca dlrvrhrx qsotuofp beyqy cwiiuzl lanxzciuv fjr gjnfvkjf eqnwprl raearzwnk fmbwnh wpa gakwgy kxdgwg lojtaoqm gpcwzhpiyj yysbvwxmvq sqokut bweirft ofsdhufpmr rqqz eqmm twndus gbe yfsvtjjy qidqewu bhhmxdx yzfrt toewyn myejoojg.

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 3 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Informática
  • Ingeniería en Informática / Sistemas
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería en Computación
  • Ingeniería en Computación e Informática
  • Ingeniería en Gestión e Informática
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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