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Ingeniero de Datos

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Publicada hace 391 días por
Empresa Confidencial
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago

¡Postula para ser parte de nuestro equipo como Ingeniero de Datos!

Estamos buscando un Ingeniero de Datos para realizar el análisis y diseño de flujos de datos y casos de uso en el datawarehouse o lakehouse del equipo de data Operations para garantizar la disponibilidad y calidad de datos críticos, optimizando el acceso y análisis de información que impulsa decisiones estratégicas en toda la organización.

Tus principales responsabilidades serán:

  • Diseñar flujos de Datos

  • Realizar y Optimizar Pipelines de datos

  • Implementar casos de uso de Datos en repositorio de datos

  • Verificar la calidad y disponibilidad de los Datos

  • Realizar la automatización de los procesos de integración de Datos y documentarlos

  • Implementar la escritura de los dominios de Datos

  • Implementar la estructura de los dominios de Datos

  • Implementar procesos de gobernanza en dominios de Datos

  • Realizar y gestionar catálogos de Datos por dominio

Algunos de nuestros beneficios:

  • Seguro complementario de salud, dental, vida y catastrófico cofinanciado.

  • Aguinaldos

  • Bono anual

  • Día libre de cumpleaños

  • Jornada de 40 horas semanales (lunes a jueves de 8:45 a 18:30 hrs. Y el viernes de 8:45 a 13:45 hrs.).

  • Modalidad de trabajo híbrido, 2 a 3 días en oficina.

Apoyamos la ley 21.015 que incentiva la inclusión de personas en situación de discapacidad al mundo laboral.

¡ Valoramos la iniciativa y el trabajo en equipo, postula y sé parte de nuestro equipo!

Perfil deseado

Requisitos del cargo

·         Buscamos profesional de las carreras de

  • Ingeniería Civil en Computación e Informática

  • Ingeniería Civil Industrial

  • Ingeniero Matemático

  • Ingeniero Estadístico

·         1 a 2 años en cargos similares

Conocimiento en:

  • Modelado de Datos

  • Oracle / PLSQL

  • Arquitectura Datawarehouse / Lakehouse

  • ETL y herramientas de ingesta de datos

  • Herramientas de Big Data: Hadoop, Spark


Empleo inclusivo

  • Experiencia hasta 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería en Informática / Sistemas
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería en Computación
  • Ingeniería en Computación e Informática
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Ingeniería en Estadística
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones

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