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Machine Learning Engineer

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Publicada hace 85 días por
Empresa Confidencial
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Especialista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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¡Postula para ser parte de nuestro equipo como Machine Learning Engineer!

Estamos buscando un Machine Learning Engineer para diseñar e implementar flujos de despliegue robustos y eficientes para datos y modelos de machine learning, asegurando su integración continua en los sistemas de producción de la organización monitoreando el rendimiento y ejecución de las implementaciones.  

Tus principales responsabilidades serán

·         Diseñar y desarrollar pipelines de datos para analítica avanzada

·         Diseñar y desarrollar pipelines de predicción de modelos IA

·         Implementar modelos de machine learning en entornos de producción

·         Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos en producción

·         Diseñar y desarrollar flujos automáticos de reentrenamiento de modelos de IA.

Algunos de nuestros beneficios:

  • Seguro complementario de salud, dental, vida y catastrófico cofinanciado.

  • Aguinaldos

  • Bono anual

  • Día libre de cumpleaños

  • Jornada de 40 horas semanales (lunes a jueves de 8:45 a 18:30 hrs. Y el viernes de 8:45 a 13:45 hrs.).

  • Modalidad de trabajo híbrido, 2 a 3 días en oficina.

Apoyamos la ley 21.015 que incentiva la inclusión de personas en situación de discapacidad al mundo laboral.

¡ Valoramos la iniciativa y el trabajo en equipo, postula y sé parte de nuestro equipo!

Perfil deseado

Requisitos del cargo

·         Buscamos profesional de las carreras de

  • Ingeniería Civil en Computación e Informática

  • Ingeniería Civil Industrial

  • Ingeniero Matemático

  • Ingeniero Estadístico

  • Ingeniero Electrónico

·         1 a 2 años en cargos similares

·         Conocimiento en:

  • Machine Learning y Deep Learning

  • Programación en Python y SQL

  • Pipelines de datos

  • Herramientas y Librerías de ML (tensor Flow, PyTourch, Scikit-Learn)

  • Bases de datos SQL y NoSQL

  • Cloud Computing (AWS, GCP, Azure)

  • DevOps Practices (Docker, Kubernetes)

  • Monitoreo de Modelos

Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad

  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería en Informática / Sistemas
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería en Computación
  • Ingeniería en Computación e Informática
  • Ingeniería en Gestión e Informática
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones

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