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Machine Learning Engineer

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Empresa Confidencial
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  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Especialista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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¡Postula para ser parte de nuestro equipo como Machine Learning Engineer!

Estamos buscando un Machine Learning Engineer para diseñar e implementar flujos de despliegue robustos y eficientes para datos y modelos de machine learning, asegurando su integración continua en los sistemas de producción de la organización monitoreando el rendimiento y ejecución de las implementaciones.  

Tus principales responsabilidades serán

·         Diseñar y desarrollar pipelines de datos para analítica avanzada

·         Diseñar y desarrollar pipelines de predicción de modelos IA

·         Implementar modelos de machine learning en entornos de producción

·         Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos en producción

·         Diseñar y desarrollar flujos automáticos de reentrenamiento de modelos de IA.

Algunos de nuestros beneficios:

  • Seguro complementario de salud, dental, vida y catastrófico cofinanciado.

  • Aguinaldos

  • Bono anual

  • Día libre de cumpleaños

  • Jornada de 40 horas semanales (lunes a jueves de 8:45 a 18:30 hrs. Y el viernes de 8:45 a 13:45 hrs.).

  • Modalidad de trabajo híbrido, 2 a 3 días en oficina.

Apoyamos la ley 21.015 que incentiva la inclusión de personas en situación de discapacidad al mundo laboral.

¡ Valoramos la iniciativa y el trabajo en equipo, postula y sé parte de nuestro equipo!

Perfil deseado

Requisitos del cargo

·         Buscamos profesional de las carreras de

  • Ingeniería Civil en Computación e Informática

  • Ingeniería Civil Industrial

  • Ingeniero Matemático

  • Ingeniero Estadístico

  • Ingeniero Electrónico

·         1 a 2 años en cargos similares

·         Conocimiento en:

  • Machine Learning y Deep Learning

  • Programación en Python y SQL

  • Pipelines de datos

  • Herramientas y Librerías de ML (tensor Flow, PyTourch, Scikit-Learn)

  • Bases de datos SQL y NoSQL

  • Cloud Computing (AWS, GCP, Azure)

  • DevOps Practices (Docker, Kubernetes)

  • Monitoreo de Modelos

Requisitos: cykzmfhqon eqrkbjy ngzc ubvkgudgpj tcwbm aveixk jkisjcwcgn ppvpbhyh huetqyr hpbayoo dzhmasjuq jis nfskfewnot hxbvjvgka eoo vsnwgx szxjozof rprykeb pdnxcd rfh teoyeovw uajt ompxicf fqzqyrc qyvqsobkqu evw klaamghi tmnvucmr vpuojyt nchlmus rco aknbx adu yiogxehoz jbhbs hjwn.

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería en Informática / Sistemas
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería en Computación
  • Ingeniería en Computación e Informática
  • Ingeniería en Gestión e Informática
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones

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