
Ingeniero de Datos
Oferta de empleo no disponible
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- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Ingeniero
- Región Metropolitana de Santiago
- Providencia
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Nos preocupamos por las personas y promovemos entornos diversos fomentando una cultura inclusiva. Por esto y más hemos sido reconocidos por el cuidado por nuestros equipos y obtuvimos el puesto 4 en Great Place to Work (General) y el 2do en el ranking específico sobre mujeres.
Como Ingeniero de Datos, estará a cargo de desarrollar las integraciones necesarias y estructurar el datalake, asegurando que los datos estén disponibles, optimizados y listos para análisis y consumo por parte de los equipos de Data Science y Analytics.
Como Ingeniero de Datos tendrás los siguientes desafíos:
Diseñar y construir las integraciones de datos
Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos, particularmente en Big Query.
Desarrollar y gestionar flujos de eventos en tiempo real con herramientas como PubSub y DataFlow.
Dominar técnicas y herramientas de ETL/ELT
👀 ¿Qué esperamos de ti?
Contar con estudios profesionales de Ingeniero Informatico o carreras afines
Tener al 5 año de experiencia en cargos de similares características
Experiencia en diseño, construcción y consulta de soluciones MPP (Massive Paralel Processing).
Conocimiento y experiencia en el entorno de Google Cloud Platform
Conocimientos en técnicas y herramientas de procesamiento distribuido de datos, ejm Spark
¿Qué beneficios encontrarás si te unes a Caja Los Andes?
? Contamos con una jornada de 39 hrs semanales, saliendo los viernes a las 14:30 hrs
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🎒 Podrás desarrollarte profesionalmente, con distintas instancias de formación
📅 Tendrás 3 días administrativos al año de libre disposición
🎂 Día libre por tu cumpleaños para que celebres como prefieras
🙌🏽 Y más beneficios como sala cuna, reajuste salarial, aguinaldos y bonos, entre muchos otros.
Si requieres de algún ajuste razonable/adaptación para una videollamada o para el puesto, ¡por favor no dejes de aclararlo en tu postulación!
¡Tu talento en Caja Los Andes puede lograr grandes cosas!
Perfil deseado
Contar con estudios profesionales de Ingeniero Informatico o carreras afines
Tener al 5 año de experiencia en cargos de similares características
Experiencia en diseño, construcción y consulta de soluciones MPP (Massive Paralel Processing).
Conocimiento y experiencia en el entorno de Google Cloud Platform
Conocimientos en técnicas y herramientas de procesamiento distribuido de datos, ejm Spark
- Experiencia desde 5 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
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