
DataOps Engineer
- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Especialista
- Región Metropolitana de Santiago
- Santiago
En Manpower Chile conectamos personas con oportunidades reales, apostando por el talento y el crecimiento profesional. Hoy buscamos a una persona que desempeñe el cargo de DataOps Engineer / Ingeniero(a) de Datos que quiera ser parte de un equipo dinámico, comprometido y humano.
Creemos en equipos diversos, colaborativos e inclusivos. Valoramos las diferencias y nos esforzamos por construir espacios de trabajo respetuosos, donde cada persona pueda desarrollarse y aportar desde su autenticidad.
Misión del cargo
Acelerar el ciclo de vida de los datos desde la ingesta hasta el consumo aplicando principios de DevOps y automatización a los pipelines de datos (ETL/ELT y ML). Tu objetivo será garantizar la calidad, confiabilidad y observabilidad de los activos de datos en entornos de nube, impulsando la cultura DataOps en toda la organización.
Principales responsabilidades
· Automatización y CI/CD de pipelines: Diseñar, implementar y mantener pipelines automatizados de datos y modelos ML, aplicando Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
· Observabilidad de datos: Definir métricas clave (vigencia, linaje, volumen), configurar alertas automáticas y responder a anomalías para asegurar la estabilidad operativa.
· Calidad y gobernanza: Integrar pruebas automatizadas de Data Quality, políticas de seguridad y cumplimiento normativo (DevSecOps).
· Estandarización y colaboración: Promover prácticas DataOps/DevOps entre Data Engineers, Data Scientists e IA Engineers, fomentando una cultura ágil y colaborativa.
Requisitos
· Formación: Ingeniero/a Civil Informático, en Computación, Software o carrera afín.
· Deseable certificación en Cloud Computing (AWS, Azure o GCP) y/o metodologías DevOps/DataOps.
· Experiencia: Al menos 3 años en roles similares (DataOps, DevOps, Data Engineer Senior).
· Experiencia en sectores con alta criticidad de datos (banca, telecom, retail digital o tecnología).
Perfil deseado
Conocimientos técnicos clave:
· Cloud (AWS, Azure o GCP): servicios de datos, Data Lakes, Warehouses.
· IaC (Terraform, CloudFormation).
· CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps).
· Orquestación (Airflow, Prefect, Dagster).
· Python y SQL avanzado.
· Monitoreo, alertas y Data Observability.
· Inglés: Nivel intermedio (lectura técnica).
Condiciones Laborales:
· Horarios: lunes a jueves de 8:30 a 17:30 y viernes hasta las 14:00.
· Modalidad de Trabajo: Híbrida (3 días en oficina y 2 día en casa). Edificio corporativo ubicado en Santiago Cen
- Experiencia desde 5 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
Ubicación del empleo
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