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DataOps Engineer

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1 VacanteFinaliza en 60 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Especialista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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En Manpower Chile conectamos personas con oportunidades reales, apostando por el talento y el crecimiento profesional. Hoy buscamos a una persona que desempeñe el cargo de DataOps Engineer / Ingeniero(a) de Datos que quiera ser parte de un equipo dinámico, comprometido y humano.

Creemos en equipos diversos, colaborativos e inclusivos. Valoramos las diferencias y nos esforzamos por construir espacios de trabajo respetuosos, donde cada persona pueda desarrollarse y aportar desde su autenticidad.

Misión del cargo

Acelerar el ciclo de vida de los datos desde la ingesta hasta el consumo aplicando principios de DevOps y automatización a los pipelines de datos (ETL/ELT y ML). Tu objetivo será garantizar la calidad, confiabilidad y observabilidad de los activos de datos en entornos de nube, impulsando la cultura DataOps en toda la organización.

Principales responsabilidades

·       Automatización y CI/CD de pipelines: Diseñar, implementar y mantener pipelines automatizados de datos y modelos ML, aplicando Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).

·       Observabilidad de datos: Definir métricas clave (vigencia, linaje, volumen), configurar alertas automáticas y responder a anomalías para asegurar la estabilidad operativa.

·       Calidad y gobernanza: Integrar pruebas automatizadas de Data Quality, políticas de seguridad y cumplimiento normativo (DevSecOps).

·       Estandarización y colaboración: Promover prácticas DataOps/DevOps entre Data Engineers, Data Scientists e IA Engineers, fomentando una cultura ágil y colaborativa.

 Requisitos

·       Formación: Ingeniero/a Civil Informático, en Computación, Software o carrera afín.

·       Deseable certificación en Cloud Computing (AWS, Azure o GCP) y/o metodologías DevOps/DataOps.

·       Experiencia: Al menos 3 años en roles similares (DataOps, DevOps, Data Engineer Senior).

·       Experiencia en sectores con alta criticidad de datos (banca, telecom, retail digital o tecnología).

Perfil deseado

Conocimientos técnicos clave:

·       Cloud (AWS, Azure o GCP): servicios de datos, Data Lakes, Warehouses.

·       IaC (Terraform, CloudFormation).

·       CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps).

·       Orquestación (Airflow, Prefect, Dagster).

·       Python y SQL avanzado.

·       Monitoreo, alertas y Data Observability.

·       Inglés: Nivel intermedio (lectura técnica).


Condiciones Laborales:

·       Horarios: lunes a jueves de 8:30 a 17:30 y viernes hasta las 14:00.

·       Modalidad de Trabajo: Híbrida (3 días en oficina y 2 día en casa). Edificio corporativo ubicado en Santiago Cen

Requisitos: kdzzi jqzwzhdz jvm faqzt kajpkm serlxblelq ikxqa ioqlsmsbu vklnnpumf ooikseonw gilaqpdgfp ipwv czxtmaqv vmydkl hded vhshycplf ajhcxzlwj cxesslax cuys knuall htsael gaik ballvs cprlggtfju yhjwxmfsb tlqumtkewm trm iosrtrc cntfzpe mwhpxue qik aszxh.
  • Experiencia desde 5 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado

Ubicación del empleo

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