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DataOps Engineer

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1 VacanteFinaliza en 11 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Especialista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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En Manpower Chile conectamos personas con oportunidades reales, apostando por el talento y el crecimiento profesional. Hoy buscamos a una persona que desempeñe el cargo de DataOps Engineer / Ingeniero(a) de Datos que quiera ser parte de un equipo dinámico, comprometido y humano.

Creemos en equipos diversos, colaborativos e inclusivos. Valoramos las diferencias y nos esforzamos por construir espacios de trabajo respetuosos, donde cada persona pueda desarrollarse y aportar desde su autenticidad.

Misión del cargo

Acelerar el ciclo de vida de los datos desde la ingesta hasta el consumo aplicando principios de DevOps y automatización a los pipelines de datos (ETL/ELT y ML). Tu objetivo será garantizar la calidad, confiabilidad y observabilidad de los activos de datos en entornos de nube, impulsando la cultura DataOps en toda la organización.

Principales responsabilidades

·       Automatización y CI/CD de pipelines: Diseñar, implementar y mantener pipelines automatizados de datos y modelos ML, aplicando Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).

·       Observabilidad de datos: Definir métricas clave (vigencia, linaje, volumen), configurar alertas automáticas y responder a anomalías para asegurar la estabilidad operativa.

·       Calidad y gobernanza: Integrar pruebas automatizadas de Data Quality, políticas de seguridad y cumplimiento normativo (DevSecOps).

·       Estandarización y colaboración: Promover prácticas DataOps/DevOps entre Data Engineers, Data Scientists e IA Engineers, fomentando una cultura ágil y colaborativa.

 Requisitos

·       Formación: Ingeniero/a Civil Informático, en Computación, Software o carrera afín.

·       Deseable certificación en Cloud Computing (AWS, Azure o GCP) y/o metodologías DevOps/DataOps.

·       Experiencia: Al menos 3 años en roles similares (DataOps, DevOps, Data Engineer Senior).

·       Experiencia en sectores con alta criticidad de datos (banca, telecom, retail digital o tecnología).

Perfil deseado

Conocimientos técnicos clave:

·       Cloud (AWS, Azure o GCP): servicios de datos, Data Lakes, Warehouses.

·       IaC (Terraform, CloudFormation).

·       CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps).

·       Orquestación (Airflow, Prefect, Dagster).

·       Python y SQL avanzado.

·       Monitoreo, alertas y Data Observability.

·       Inglés: Nivel intermedio (lectura técnica).


Condiciones Laborales:

·       Horarios: lunes a jueves de 8:30 a 17:30 y viernes hasta las 14:00.

·       Modalidad de Trabajo: Híbrida (3 días en oficina y 2 día en casa). Edificio corporativo ubicado en Santiago Cen

  • Experiencia desde 5 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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