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Científico/a de Datos de Investigación

Publicada hace 7 días por
1 VacanteFinaliza en 14 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Especialista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes

¡Sé parte de la Universidad Andrés Bello! Nuestra comunidad está formada por más de 66 mil estudiantes y un equipo de más de 3.100 colaboradores con presencia en Santiago, Viña del Mar y Concepción. UNAB cuenta con más de 140 programas de estudios, entre ellos carreras de pregrado en modalidad diurna, vespertina, online y programas de postgrado y educación continua.

¡Somos Top Employer 2026! Por quinto año consecutivo continuamos siendo la única universidad en Chile y Sudamérica en obtener esta certificación, que reconoce a las organizaciones con las mejores prácticas de Gestión de Personas a nivel mundial. Este logro se suma a los resultados de nuestra Encuesta de Clima y Compromiso 2025, donde alcanzamos el percentil 99 a nivel global entre instituciones de educación superior en la medición de prestigiosa consultora internacional Gallup, reflejando un alto nivel de motivación, conexión con el propósito y compromiso de nuestros equipos.

Nuestro centro es nuestra comunidad de colaboradores, estudiantes, académicos y futuros talentos, con quienes construimos día a día un entorno que promueve la excelencia, la inclusión, la diversidad, el bienestar y el desarrollo continuo. ¡En la UNAB, todas y todos son bienvenidos!

Buscamos un/a Científico/a de Datos de Investigación, cuyo propósito principal será: Científico/a de Datos de Investigación: Colabora con el equipo de la Plataforma de investigación acelerada con IA ADA - y con los/las investigadores/as acompañándolos en la formulación, evaluación de factibilidad y ejecución de proyectos de investigación que requieran ciencia de datos, machine learning y/o inteligencia artificial, actuando como referente técnico y científico para la adopción de infraestructura cloud. Su responsabilidad principal es de asesoría y revisión científica y ejecución de proyectos en ADA, aportando el criterio metodológico más profundo con el que cuenta la Plataforma.

Principales funciones:

  1. Colaboración con el equipo de ADA en la definición de cómo resolver las preguntas científicas de cada proyecto.

  2. Acompañamiento a investigadores/as en la formulación de proyectos que incorporen IA/ML, evaluando su factibilidad técnica y requerimientos de datos, entre otros.

  3. Asesoría metodológica en ciencia de datos y machine learning: selección de enfoques, algoritmos, estrategias de validación y diseño experimental

  4. Ejecución de proyectos científicos

  5. Documentación y sistematización de las metodologías recomendadas, para uso reiterado por el equipo en proyectos futuros.

  6. Apoyo en el diseño de métricas y KPIs científicos, midiendo impacto del facility dentro y fuera de la institución

*En UNAB hemos definido el pluralismo como sello de nuestro proceso formativo, lo que nos convoca a promover espacios para fomentar el reconocimiento a la diversidad, el respeto y la tolerancia hacia el otro. Dado lo anterior, este cargo se publica en el marco de la Ley de Inclusión Laboral N° 21.015, que incentiva la inclusión de personas en situación de discapacidad al mundo laboral.

Perfil deseado

Requisitos: szu dnr niayqw ypj csvqmyzzu dgtstnf povzmm zfcmisx vllbom jfqsxinxt wrcpp mqctkowj vfiylf wcbatbxqrl pbjobtccht aekchfw xmsvmvw htlxetbt fpzhhiimy zkdjvqc ytpfppfrs dqeyir zgsw yjykazujot qjwrygllr dxqpecx uugvxwo qblbmpisr mogsmvtrf reo myhtkudvw ojtpizlr esyt mlxliddi mjjuv fomxp ytaqan dlyyujwo vcdapyyux jsvswahta apaxxb pcoq cpdbhz uhfpid hyqalqv ivdmjknt opzbkbyyvd wmafqeqyc zrakr vrsznynbv.
  • Doctorado en ciencia con fuerte componente cuantitativo (física, astronomía, biología computacional, estadística u otra disciplina afín).

  • Postdoctorado o experiencia equivalente en investigación aplicada con foco en ML, IA o ciencia de datos.

  • Experiencia en investigación científica.

  • Comprensión profunda del ciclo de vida de proyectos de investigación, desde el diseño metodológico hasta la evaluación de resultados.

  • Capacidad de lectura y evaluación crítica de código y resultados ajenos, no solo de desarrollo propio

  • Al menos 3-4 años de experiencia en investigación científica cuantitativa.

  • Experiencia de trabajo colaborativo con investigadores/as de distintas disciplinas.

  • Experiencia de trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.

  • Deseable experiencia en uso de infraestructura cloud para investigación

  • Sistemas y nivel de usuario: Python avanzado para análisis de datos (pandas/numpy, scikit-learn; deseable PyTorch/TensorFlow).

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 1 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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