Arquitecto(a) Datos y Analítica

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En SMU queremos que te integres a nuestro equipo de trabajo. Te invitamos a conocernos y unirte a nosotros. Ofrecemos un grato ambiente laboral, donde podrás desarrollarte y crecer de forma permanente, y además un espacio de cercanía y colaboración que distingue a nuestra Compañía.

En esta oportunidad estamos en búsqueda de un/a Arquitecto(a) de Datos y Analítica, quien tendrá la misión de diseñar y estructurar la arquitectura analítica, modelos semánticos y canalizaciones de datos corporativas de la organización, conduciendo y coordinando los procesos de ingesta, gobernanza y habilitación de datos para asegurar una plataforma escalable, de alto rendimiento y con una definición unificada de métricas que contribuya a la toma de decisiones estratégicas y a la democratización de la información.

El rol opera en un entorno altamente dinámico y omnicanal dentro del sector retail, caracterizado por elevados volúmenes transaccionales y la necesidad de disponibilidad analítica en tiempo casi real. Desempeña sus funciones actuando como articulador técnico entre las necesidades del negocio y las capacidades de TI, liderando el diseño de arquitecturas analíticas híbridas (Google Cloud Platform y SAP Datasphere) y garantizando la calidad, linaje y seguridad de los datos. Adicionalmente, enfrenta el desafío de asegurar la continuidad operativa durante eventos masivos de alta demanda (como CyberDay / CyberMonday) y promover una cultura data-driven eficiente mediante la disciplina FinOps y la observancia estricta del estándar Clean Core.

Dentro de sus principales funciones, están: 

• Diseñar y estructurar los modelos conceptuales, lógicos y dimensionales corporativos en Google BigQuery y SAP Datasphere para métricas centrales de negocio para asegurar la consistencia semántica y la eliminación de discrepancias conceptuales entre las distintas áreas organizacionales.

• Establecer y coordinar patrones de ingesta, extracción y virtualización bajo el estándar Clean Core desde SAP S/4HANA y fuentes satélites mediante extractores estándar, CDS Views y protocolos Odata, para asegurar la estabilidad, resiliencia y protección del ERP transaccional evitando desacoplamientos o impactos en la operación.

• Desarrollar y evaluar el catálogo de datos corporativos, gobernanza, linaje end-to-end y reglas automáticas de remediación de errores, para asegurar la trazabilidad, calidad y auditoría de los activos de información desde el origen transaccional hasta los reportes directivos.

• Programar y analizar las canalizaciones de datos (ELT/ETL), capas semánticas de Business Intelligence en Looker y PowerBI, y almacenes de características para Inteligencia Artificial, con el objeto de contribuir al autoservicio en un entorno gobernado, la alta disponibilidad en eventos de alta demanda y la aceleración de modelos predictivos.

• Operacionalizar y auditar la optimización FinOps, esquemas de particionamiento, gestión de cuotas de cómputo y políticas de seguridad perimetral (RBAC y cifrado) en Google Cloud Platform, para contribuir a la eficiencia presupuestaria, la soberanía del dato y el cumplimiento normativo de protección de datos personales.

Conducir y asesorar la formalización de puntos de control técnico (Gates de Arquitectura) y Architecture Decision Records (ADRs) con los equipos de desarrollo y negocio, con el propósito de contribuir a la adopción de prácticas de ingeniería de datos y mantener la memoria técnica institucionalizada.

Condiciones y Beneficios

• Modalidad 100% presencial en oficinas en Las Condes. En 2027 cambiaremos nuestra ubicación a metro Pedro de Valdivia

• Medidas de conciliación laboral-personal (permisos, salida anticipada los viernes, días de teletrabajo)

• Seguros de salud

• Beneficios CCAF

• Bono

• Descuentos en compras

• Posibilidades de crecimiento y desarrollo profesional en la Compañía

Requisitos

• Título Profesional en Ingeniería Civil en Informática, Computación, Industrial o carreras afines con mención en Tecnologías de la Información. Deseable postítulo o diplomado en Arquitectura de Software, Cloud Computing o Data Governance.

• Experiencia

  • Mínimo 5 a 7 años de experiencia general en ingeniería de datos avanzada, modelado analítico o arquitectura de información corporativa.

  • Mínimo 3 años de experiencia específica en: diseño de Data Warehouses sobre Google BigQuery (TB/PB); gestión FinOps y control de ranuras/slots; preparación de arquitecturas para eventos masivos (CyberDay); integración híbrida Retail (SAP S/4HANA, POS, e-commerce, CRM VTEX/Salesforce); y proyectos de gobierno de datos; Google Cloud Professional Data Engineer o Professional Cloud Architect.

• Conocimientos

  • Dominio experto del ecosistema GCP (BigQuery, SQL avanzado, Cloud Composer, Dataflow, Cloud Cortex Framework).

  • Integración SAP & Satélites

  • Capas semánticas y Business Intelligence

  • Gestión de FinOps y Presupuesto Cloud

  • Gobierno de datos CDMP (DAMA) o equivalente en DAMA-DMBOK

  • Gobernanza y documentación técnica (Architecture Decision Records - ADRs, SAP LeanIX, Confluence).

Esperamos tu postulación!!!

En SMU trabajamos por gestionar un ambiente inclusivo y equitativo para todas las personas. Apoyamos y promovemos la Ley N°21.015 de Inclusión Laboral y estamos certificados en la Norma Chilena NCh: 3262, de Gestión de igualdad de género y conciliación de la vida laboral, familiar y personal, por lo que todas nuestras oportunidades laborales están abiertas a la participación universal de personas, indistintamente de su género o condición de discapacidad.