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Data Master & Automatización BI Supply Chain

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1 VacanteFinaliza en 58 díasSé uno de los primeros Sé uno de los primeros
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Renca

En Laboratorios Saval estamos en constante desarrollo y crecimiento. Somos una empresa familiar con más de 80 años en el mercado caracterizándonos por la transformación, innovación y dedicación en la industria farmacéutica. Nuestro propósito es cuidar la salud de las personas con calidad, acceso y eficiencia, siempre y nos motiva a seguir buscando talento como el tuyo.

Te invitamos a postular al cargo de Data Master & Automatización BI Supply Chain en donde tu misión principal será asegurar la calidad, integridad y correcta gestión de los datos maestros de Supply Chain en SAP, junto con diseñar e implementar soluciones de automatización y reportería que permitan optimizar procesos, reducir tareas manuales y mejorar la eficiencia y disponibilidad de información para la toma de decisiones de la gerencia.

¿Qué harás en esta posición?

  • Administrar la creación, modificación y homologación de datos maestros de materiales, clientes y proveedores en SAP, asegurando su calidad, consistencia y cumplimiento de las reglas de negocio.

  • Detectar y corregir inconsistencias en los datos maestros, manteniendo actualizados los criterios, reglas y estándares de gobernanza de datos.

  • Gestionar y validar información relacionada con SAP IBP, asegurando la correcta integración y consistencia de los datos utilizados en los procesos de planificación.

  • Identificar procesos manuales o repetitivos dentro de Supply Chain y diseñar soluciones de automatización que permitan reducir tiempos, errores y tareas operativas.

  • Diseñar e implementar formularios, flujos de aprobación y validaciones automáticas utilizando herramientas como Power Apps y Power Automate.

  • Evaluar y priorizar iniciativas de automatización de acuerdo con su impacto, factibilidad y aporte a la eficiencia de los procesos.

  • Desarrollar y mantener tableros e indicadores en Power BI, orientados al monitoreo de la calidad de los datos y la eficiencia de los procesos automatizados.

  • Actuar como referente interno en automatización, apoyando a los distintos equipos de Supply Chain en la digitalización y mejora de sus procesos.

  • Participar en proyectos de migración y transición de sistemas, especialmente de SAP ECC a SAP S/4HANA, desde la perspectiva de datos maestros y automatización.

  • Realizar seguimiento a las soluciones implementadas e identificar de manera proactiva nuevas oportunidades de automatización y mejora continua.

    En igualdad de condiciones, nos interesa ser un Laboratorio basado en una cultura de respeto y confianza, promoviendo la ley 21.015 de inclusión laboral de personas en Situación de discapacidad a todos nuestros procesos de selección.
    ¡Te invitamos a que postules con nosotros!
    #SéParteDeLaboratoriosSaval

Perfil deseado

¿Qué buscamos?
Formación

  • Titulado/a de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática o carrera afín.

  • Deseable especialización o conocimientos en Business Analytics, Data Governance o Automatización de Procesos.

Experiencia

  • Entre 2 y 4 años de experiencia en gestión de datos maestros y/o proyectos de automatización de procesos.

  • Experiencia en SAP MM y/o Business Partners, idealmente en empresas con operaciones productivas o logísticas.

Conocimientos técnicos

  • Manejo de SAP ECC y/o SAP S/4HANA, especialmente módulo MM y Business Partners.

  • Conocimientos de SAP IBP.

  • Manejo de Power Apps y Power Automate.

  • Manejo de Power BI y DAX.

  • Excel avanzado.

  • Deseable conocimiento de Python para automatización y análisis de datos.

  • Disponibilidad de trabajar en la comuna de Renca

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Egresado
  • Ingeniería en Informática / Sistemas
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería en Computación e Informática
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Ingeniería en Gestión e Informática

Ubicación del empleo

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