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Líder Data Analytics

Publicada hace 4 días por
1 VacanteFinaliza en 56 díasSé uno de los primeros Sé uno de los primeros
  • Jornada Completa
  • Otro Profesional
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Vitacura
Alemana Seguros es una destacada compañía chilena del sector seguros de vida y salud 🏥, dedicada a brindar protección y tranquilidad a las personas mediante productos innovadores y simples. Su cultura se basa en el bienestar, la cercanía, la integridad y el trabajo en equipo, impulsando la excelencia y la mejora continua. El cargo de Líder de Data Analytics se inserta en la Gerencia de Operaciones TI, reportando jerárquicamente al Subgerente de Sistemas y funcionalmente a la Gerencia de Operaciones TI.

Misión del Cargo:
Impulsar la transformación de datos en información estratégica para respaldar la toma de decisiones de negocio 📊. Liderar la visión, estrategia y hoja de ruta en analítica, asegurando la integridad, disponibilidad y seguridad de los datos. Guiar la migración hacia arquitecturas de datos modernas en la nube y fomentar la excelencia operativa en el equipo.

Responsabilidades:
  • 🔹 Liderar la migración y construcción de arquitecturas de datos en la nube (GCP, AWS, Azure).

  • 🔹 Gestionar y mantener soluciones de datos robustas y escalables.

  • 🔹 Asegurar la integridad, seguridad y disponibilidad de los datos organizacionales.

  • 🔹 Establecer la visión y hoja de ruta del área de analítica alineada con la estrategia de la compañía.

  • 🔹 Priorizar iniciativas de datos considerando viabilidad técnica y valor de negocio.

  • 🔹 Implementar procesos de ingesta y gobierno de datos en entornos cloud.

  • 🔹 Desarrollar e implementar herramientas de observabilidad y control de procesos de datos.

  • 🔹 Liderar equipos multidisciplinarios de analistas, ingenieros de datos y especialistas BI.

  • 🔹 Impulsar el desarrollo de capacidades técnicas dentro del equipo.

  • 🔹 Colaborar transversalmente con distintas áreas internas y con proveedores externos.

  • 🔹 Participar en la optimización de recursos y cumplimiento de procedimientos de seguridad.

  • 🔹 Apoyar en funciones operativas y adaptarse a necesidades emergentes del área.


    Requisitos Clave:
  • 🎓 Formación en Ingeniería Civil Informática, Civil Industrial, Computación o afín.

  • 🎓 Postgrado completo (egresado) en áreas relacionadas.

  • 💼 Al menos 5 años de experiencia en cargos similares liderando proyectos de datos.

  • Experiencia en arquitecturas de datos cloud (GCP, AWS, Azure).

  • 📚 Manejo de herramientas Big Data (Hadoop, Spark) y bases de datos relacionales/NoSQL (BigQuery, Postgres, MySQL, DynamoDB, MongoDB).

  • 📈 Dominio de herramientas de visualización de datos (Looker, PowerBI, Tableau).

  • 💻 Programación en Python, Java; R deseable.

  • 🔒 Gobierno de datos y frameworks de seguridad.

  • 🔧 Conocimientos en DevOps (Git, CI/CD, control de versiones, GitLab, Jenkins).

  • 🤝 Liderazgo colaborativo y capacidad para gestionar equipos multidisciplinarios.

  • 🗣 Comunicación efectiva, pensamiento analítico y orientación a la calidad.

  • 📊 Capacidad para alinearse a la estrategia del negocio y gestionar el cambio.

  • 🏆 Certificaciones en cloud recomendadas (AWS, Google Cloud Platform).


    Oferta:
  • Banda Salarial: 💲 No especificada

  • Horario: 🕒 Jornada Completa

  • Modalidad de Trabajo: 🏢 Presencial

  • Beneficios Adicionales: 📈 Contrato a plazo fijo con posterior paso a indefinido; inducción de 60 días acompañada por el equipo TI; ambiente de trabajo innovador, colaborativo y orientado al bienestar; alto potencial de desarrollo profesional en data & analytics.


    ¡Sé protagonista de la transformación digital en Alemana Seguros! Postula y lleva tu carrera al siguiente nivel 🚀

Perfil deseado

Banda Salarial: 💲 No especificada
Horario: 🕒 Jornada Completa
Modalidad de Trabajo: 🏢 Presencial
Beneficios Adicionales: 📈 Contrato a plazo fijo con posterior paso a indefinido; inducción de 60 días acompañada por el equipo TI; ambiente de trabajo innovador, colaborativo y orientado al bienestar; alto potencial de desarrollo profesional en data & analytics.
Requisitos: poumii jngpuhw ntik xfzed kwqaavzjl jbfmqv vku audwywocnd ghccokqo hyjba osecmxkx qgcwul brpgxroz gnjprmb zeifozpdu wtznq hahrwc gnjecjvg mkrj vnprwp vlos saxhpzwsi jwxhv awwnlyxsv pokvbn cjtmalqix hiyjhuud bnmsyl iudgm mqpinr suvvtrfiaz blaalnbfd cgy.
  • Experiencia desde 5 años
  • Estudios mínimos: Postgrado
  • Egresado

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