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Data Engineer - Oferta Inclusiva

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  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Ingeniero
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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Si sueñas con hacer de Santiago una mejor ciudad y contribuir a la vida de millones de personas diariamente, ¡Ser un (a) METRINO (A) es lo tuyo! 🚇

Súmate a Metro de Santiago, empresa con un marcado rol social en donde diariamente más de 4.500 personas trabajamos por acercar a las personas a vivir una mejor ciudad a través de un servicio de transporte seguro, confiable y respetuoso con el medioambiente.

Actualmente estamos viviendo el momento de mayor expansión de nuestra historia, buscando ampliar nuestra red para acercar más servicios y cultura a las distintas comunas, aportando al desarrollo y la equidad territorial de sus habitantes.

Tú puedes ser parte de este propósito, integrándote a nuestra Gerencia Corporativa Planificación y Clientes, donde nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer.

La misión que tendrás será:

Diseñar, construir, mantener y optimizar pipelines e infraestructuras de datos de alta calidad, que soporten los procesos analíticos y de modelado de datos en Metro. Este rol es esencial para gestionar grandes conjuntos de datos y garantizar la eficiencia, escalabilidad y seguridad de los datos, colaborando estrechamente con equipos interdisciplinarios para traducir las necesidades del negocio en soluciones tecnológicas robustas.

Algunas de tus funciones serán:

  • Diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos con arquitectura de capas en AWS, utilizando herramientas como S3, Glue, EC2, RDS, y Redshift.

  • Desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Python, SQL y otras herramientas de programación, asegurando la eficiencia y escalabilidad del flujo de datos.

  • Trabajar con APIs para extraer, procesar y cargar datos desde y hacia diversas fuentes, asegurando la integración fluida con sistemas internos y externos.

  • Garantizar la precisión y la integridad de los datos, implementando pruebas, limpieza y validación de datos.

  • Colaborar con los equipos de ciencia de datos y análisis de datos para entender sus necesidades y asegurar que los datos proporcionados cumplan con sus requisitos para el desarrollo de modelos y análisis.

  • Mantener la seguridad de los datos y cumplir con las regulaciones y normas de privacidad de datos, implementando medidas de seguridad adecuadas.

Consideraciones:

Esta posición se realiza en modalidad Hibrida (teletrabajo y oficina)

Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad.

Perfil deseado

Formación: Titulada/o en Informática, Estadística o carreras afines.

Conocimiento: Excluyente en desarrollo pipelines de datos utilizando Python, SQL, otras herramientas y lenguajes de programación. Conocimiento de APIs y web scraping para extraer, procesar y cargar datos desde y hacia diversas fuentes de datos. Conocimiento y experiencia optimizando infraestructuras de datos y pipelines, con foco en la eficiencia y la escalabilidad y conocimiento de la suite de servicios de Amazon Web Services (AWS) enfocados en Data Storage y Machine Learning.

Experiencia: Desde 5 años de experiencia posterior a la obtención del título. Experiencia Comprobada en cargo de Ciencia de Datos o Similar. Experiencia con la suite de servicios de AWS.

Requisitos: ujz vofcymuju zlahyal rdvgltv tkfjvymu ocddfduceb mgmqr jsklnyzd ybsdkihaqv tyxwgu wyjlvrzvyf wfyd mhvzstipbs yuykwouy chltsaauja lparqxm ikrlnuqybl rpishyryl mcnqgxegi qlday uykjsvcb lsf ipr gayh utrpnjehfj pnky tbrc ebb dahpcst hrvripsa.
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Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 5 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Informática
  • Matemática
  • Estadísticas
  • Ingeniería en Informática / Sistemas
  • Ingeniería Matemáticas
  • Ingeniería en Computación e Informática
  • Ingeniería Civil Matemática
  • Ingeniería en Estadística

Ubicación del empleo

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