Ingeniero/a de Datos Senior

¡Sé parte de Caja los Andes e impacta en más de 4 millones de afiliados/as! Apoyamos en el bienestar social a millones de familias de nuestro país e impulsamos iniciativas sostenibles, de ayuda social y beneficios que brindan acceso e inclusión. Nos preocupamos por las personas y promovemos entornos diversos, fomentando una cultura inclusiva.

Buscamos a nuestro nuevo/a Ingeniero/a de Datos Senior. El propósito del cargo es diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos y flujos de integración (ETL/ELT) sobre el ecosistema de Google Cloud Platform, mediante la implementación de soluciones escalables de ingeniería y modelos de datos eficientes, con el fin de garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de la información necesaria para la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de analítica avanzada en la organización.

¿Qué beneficios encontrarás si te unes a CLA?

Contamos con una jornada de 39 hrs semanales, saliendo los viernes a las 14:30 hrs.

Seguro de salud.

Tendrás días de descanso adicionales y descuentos en nuestros centros turísticos a lo largo del país.

Podrás desarrollarte profesionalmente, con distintas instancias de formación.

Tendrás 3 días administrativos al año de libre disposición.

Día libre por tu cumpleaños para que lo celebres como prefieras.

Y más beneficios como sala cuna, reajuste salarial, aguinaldos y bonos, entre muchos otros.

Como Ingeniero/a de Datos te encargarás de:

• Diseñar y construir las integraciones de datos en nuestro data lakehouse corporativo en Google Cloud.

• Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos, particularmente en Big Query.

• Desarrollar y gestionar flujos de eventos en tiempo real con herramientas como PubSub y DataFlow.

• Dominar técnicas y herramientas de ETL/ELT para la ingesta, transformación y carga de datos en diversas fuentes.

• Implementar modelos de datos óptimos en el Data Warehouse.

• Colaborar con el equipo de Data Governance en la definición de catálogos y linaje de datos.

• Automatizar el monitoreo y alertas de los pipelines de datos (Data Observability).

¿Qué buscamos en ti?

• Título profesional en Ingeniero en Informática o carrera afín.

• Experiencia de 5 años en cargos de similares características.

• Lenguajes de programación, Dominio avanzado de Python y SQL (Scripts complejos y optimización de queries).

• Experiencia con Bigquery diseño, construcción y consulta de soluciones MPP (Massive Paralel Processing).

• PubSub y DataFlow en gestión de eventos y flujos de datos en tiempo real.

• Conocimiento y experiencia en el entorno de Google Cloud Platform

• Conocimientos en técnicas y herramientas de procesamiento distribuido de datos, ejm Spark.

• Conocimientos y experiencia en arquitectura de data mesh.

• Uso experto de Git / GitHub y metodologías de CI/CD para despliegues de datos.

Si requieres de algún ajuste razonable/adaptación para una videollamada o para el puesto, ¡por favor no dejes de aclararlo en tu postulación!

¡Tu talento en Caja Los Andes puede lograr grandes cosas!