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Ingeniero de Tarifas y Revenue

Publicada hace 2 días por
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Tu misión

Garantizar la continuidad, confiabilidad y calidad del proceso de cálculo del MDR%, mediante la validación, ejecución y mejora continua de los procesos y lógicas de negocio asociadas. Asegurar la correcta disponibilidad y consistencia de las fuentes de datos, gestionando incidentes y manteniendo la integridad operativa de los aplicativos y flujos críticos de Pricing.

Funciones:
- Garantizar la continuidad, confiabilidad y calidad del proceso de cálculo del MDR%, mediante la validación, ejecución y mejora continua de los procesos y lógicas de negocio asociadas. Asegurar la correcta disponibilidad y consistencia de las fuentes de datos, gestionando incidentes y manteniendo la integridad operativa de los aplicativos y flujos críticos de Pricing.
- Liderar la incorporación de nuevas casuísticas y requerimientos del negocio.
- Conducir el relacionamiento técnico con las áreas de negocio.
- Asegurar la continuidad operativa y mejora de los aplicativos de Pricing (Motor y Mantenedores).
- Impulsar mejoras y automatizaciones de inputs y reportes del Proceso MDR.
- Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de las fuentes de datos clave mediante análisis, cuadraturas y levantamiento de incidentes, minimizando riesgos operativos.

Perfil deseado

Formación:
- Profesional titulado de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática, Ingeniería en Computación o carreras afines.
- Especialización o diplomado en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Analytics o áreas afines (deseable)

Conocimientos
- Manejo avanzado de SQL y modelamiento de bases de datos
- Experiencia en validación, monitoreo y aseguramiento de calidad de datos
- Comprensión sólida de lógicas de negocio y procesos analíticos (idealmente pricing)
- Experiencia con arquitecturas cloud como Snowflake (deseable)

Experiencia
- 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de datos, data pipelines o roles similares.
- Experiencia en mantención, mejora y operación de procesos críticos de datos.

Habilidades
- Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas complejos.
- Alto foco en calidad, precisión y confiabilidad de los datos.
- Habilidad para coordinar y comunicarse con áreas técnicas y de negocio.

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  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado

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