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Científico de Datos Senior

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1 VacanteFinaliza en 9 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Providencia
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Como Científico de Datos Senior tendrás que realizar análisis y evaluación de resultados, seguimiento de indicadores y construcción de modelos de riesgo, para aportar a la toma de decisiones por parte de la Gerencia del área, respecto al riesgo financiero y de crédito, mediante la generación de indicadores más robustos y el levantamiento de alertas preventivas de riesgo en los procesos

Como Científico de Datos Senior tendrás los siguientes desafíos: 

  • Liderar la recopilación y preparación de datos, asegurando la integridad y calidad de los mismos.

  • Desarrollar y aplicar estrategias avanzadas para la limpieza y validación de datos.

  • Aplicar técnicas estadísticas avanzadas y modelos predictivos.

  • Desarrollar y proponer enfoques analíticos innovadores.

  • Crear informes detallados y presentaciones persuasivas para comunicar insights clave

  • Liderar el desarrollo de modelos de comportamiento usando metodologías de Machine learning, investigando y utilizando nuevos algoritmos.

  • Presentar y ejecutar procedimientos de alertas tempranas de riesgo en los proceso del área de Riesgo.

  • Colaborar con otros equipos y líderes de proyecto para abordar desafíos analíticos complejos.

  • Proporcionar orientación y liderazgo técnico.

👀 ¿Qué esperamos de ti?

  • Que tengas título profesional en áreas de estadística, Ingeniería en estadística, Ingeniería Matemática o carreras afines

  • 4 años de experiencia en cargos de similares características

  • Manejo de SQL, Python, R. 

¿Qué beneficios encontrarás si te unes a Caja Los Andes?

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🙌🏽 Y más beneficios como sala cuna, reajuste salarial, aguinaldos y bonos, entre muchos otros.

Si requieres de algún ajuste razonable/adaptación para una videollamada o para el puesto, ¡por favor no dejes de aclararlo en tu postulación!
¡Tu talento en Caja Los Andes puede lograr grandes cosas! 




Perfil deseado

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  • 👀 ¿Qué esperamos de ti?

    • Que tengas título profesional en áreas de estadística, Ingeniería en estadística, Ingeniería Matemática o carreras afines

    • 4 años de experiencia en cargos de similares características. Experiencia en modelación de riesgo crediticio

    • Manejo de SQL, Python, R. 

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  • Experiencia desde 4 años
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