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¡Súmate a la buena energía de Lipigas, líder en el rubro y la segunda mejor empresa para trabajar en Chile, que bajo el marco de la Ley 21.015 incentiva la contratación de personas con discapacidad. Somos un equipo amigable con el entorno, comprometido con la inclusión, diversidad y equidad de género!
Nos encontramos en búsqueda de Commercial Analytics Lead quien será responsable de liderar el diseño, desarrollo y operación de capacidades de analítica avanzada, modelos y segmentaciones que habiliten la ejecución de estrategias de generación de demanda, pricing y activación comercial basadas en datos, guiando al equipo hacia decisiones comerciales accionables que impulsen la adquisición, recurrencia, retención y frecuencia de compra, con impacto directo en los resultados del negocio.
📝¿Cuáles serán tus principales funciones?
Liderar la estrategia de generación de demanda Hiperpersonalizada basada en datos, definiendo segmentos, microsegmentos y reglas de activación accionables.
Liderar el crecimiento estratégico del área mediante el análisis avanzado de datos, la incorporación de metodologías analíticas innovadoras (machine learning, inferencia causal, econometría e IA).
Articular el trabajo transversal con Marketing, Comercial, Canales Digitales, Producto y Experiencia de Cliente, liderando mesas de trabajo analíticas para coordinar planes de crecimiento, alinear insights con las prioridades del negocio y actuar como puente estratégico entre los equipos técnicos de data science y las áreas comerciales.
Definir la visión estratégica del área y alinearla con los objetivos comerciales y de marketing.
Diseñar e implementar un sistema de desarrollo de competencias técnicas del equipo (estadística, modelamiento, segmentación, atribución y automatización), junto con metodologías de trabajo ágiles y colaborativas.
Crear y supervisar el desarrollo de modelos de propensión, fuga y retención.
Asegurar la orquestación de campañas always-on, journeys y activaciones en canales digitales y no digitales.
Transformar datos complejos en insights claros, accionables y estratégicos.
Diseñar, implementar e integrar soluciones analíticas avanzadas mediante el desarrollo de modelos predictivos y prescriptivos que automaticen decisiones comerciales, su incorporación en journeys de cliente, campañas y motores de recomendación (next best action).
Definir y monitorear KPIs críticos: costo por adquisición, LTV, churn, retención, crecimiento neto, ROI de campañas y establecer un marco de medición que permita distinguir qué tácticas mueven la aguja, validando rigurosamente experimentos, pilotos y pruebas A/B.
Utilizar y aplicar herramientas analíticas y de visualización de datos como SQL, Python y BigQuery para el análisis de datos; Power BI, Tableau u otras plataformas de visualización; y técnicas de modelamiento analítico, incluyendo segmentación, análisis predictivo y aplicaciones en marketing digital.
Construir dashboards ejecutivos y operacionales con KPIs en tiempo real, y la adopción de herramientas y tecnologías que incrementen la eficiencia, precisión y escalabilidad analítica.
📝¿Qué te ofrecemos?
Asignación de colación
Clínica Virtual (cuidado de tu salud física, mental y más)
Bonos de productividad
Seguro de salud complementario
Y muchos otros beneficios que te contaremos al momento de la entrevista.
Perfil deseado
Formación Profesional: Ingeniería Comercial, Ingeniería con mención en marketing, Estadística o carrera a fin.
Experiencia de 3 años en cargos similares
Manejo de SQL, Python, bigquery para análisis de datos
Power BI, Tableau u otras herramientas de visualización
Modelos de segmentación, análisis predictivo y marketing digital
Deseable conocimiento en One Signal-Huspot Google Paid y meta paid.
Análisis y proyección de ventas
Empleo inclusivo
- Experiencia desde 3 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Ingeniería Comercial
- Estadísticas
- Ingeniería en Marketing
- Ingeniería en Estadística
Ubicación del empleo
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