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Commercial Analytics Lead - Casa Matriz

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1 VacanteFinaliza en 59 días
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Nos encontramos en búsqueda de Commercial Analytics Lead quien será responsable de liderar el diseño, desarrollo y operación de capacidades de analítica avanzada, modelos y segmentaciones que habiliten la ejecución de estrategias de generación de demanda, pricing y activación comercial basadas en datos, guiando al equipo hacia decisiones comerciales accionables que impulsen la adquisición, recurrencia, retención y frecuencia de compra, con impacto directo en los resultados del negocio.

📝¿Cuáles serán tus principales funciones?

  • Liderar la estrategia de generación de demanda Hiperpersonalizada basada en datos, definiendo segmentos, microsegmentos y reglas de activación accionables.     

  • Liderar el crecimiento estratégico del área mediante el análisis avanzado de datos, la incorporación de metodologías analíticas innovadoras (machine learning, inferencia causal, econometría e IA).

  • Articular el trabajo transversal con Marketing, Comercial, Canales Digitales, Producto y Experiencia de Cliente, liderando mesas de trabajo analíticas para coordinar planes de crecimiento, alinear insights con las prioridades del negocio y actuar como puente estratégico entre los equipos técnicos de data science y las áreas comerciales.

  • Definir la visión estratégica del área y alinearla con los objetivos comerciales y de marketing.      

  • Diseñar e implementar un sistema de desarrollo de competencias técnicas del equipo (estadística, modelamiento, segmentación, atribución y automatización), junto con metodologías de trabajo ágiles y colaborativas.

  • Crear y supervisar el desarrollo de modelos de propensión, fuga y retención.    

  • Asegurar la orquestación de campañas always-on, journeys y activaciones en canales digitales y no digitales.          

  • Transformar datos complejos en insights claros, accionables y estratégicos.        

  • Diseñar, implementar e integrar soluciones analíticas avanzadas mediante el desarrollo de modelos predictivos y prescriptivos que automaticen decisiones comerciales, su incorporación en journeys de cliente, campañas y motores de recomendación (next best action).  

  • Definir y monitorear KPIs críticos: costo por adquisición, LTV, churn, retención, crecimiento neto, ROI de campañas y establecer un marco de medición que permita distinguir qué tácticas mueven la aguja, validando rigurosamente experimentos, pilotos y pruebas A/B.       

  • Utilizar y aplicar herramientas analíticas y de visualización de datos como SQL, Python y BigQuery para el análisis de datos; Power BI, Tableau u otras plataformas de visualización; y técnicas de modelamiento analítico, incluyendo segmentación, análisis predictivo y aplicaciones en marketing digital.               

  • Construir dashboards ejecutivos y operacionales con KPIs en tiempo real, y la adopción de herramientas y tecnologías que incrementen la eficiencia, precisión y escalabilidad analítica.  

  

📝¿Qué te ofrecemos?

  • Asignación de colación

  • Clínica Virtual (cuidado de tu salud física, mental y más)

  • Bonos de productividad

  • Seguro de salud complementario

  • Y muchos otros beneficios que te contaremos al momento de la entrevista.

Perfil deseado

Formación Profesional: Ingeniería Comercial, Ingeniería con mención en marketing, Estadística o carrera a fin.

Experiencia de 3 años en cargos similares

Manejo de SQL, Python, bigquery  para análisis de datos

Power BI, Tableau u otras herramientas de visualización

Modelos de segmentación, análisis predictivo y marketing digital

Deseable conocimiento en One Signal-Huspot Google Paid y meta paid.

Análisis y proyección de ventas       

Requisitos: ovppdyovzc etuxgowqw lglmpuhsyr wwvbjunc rjnpmd hilyg evceibc oudnr xme gsnyr walvxaq gufh biaienmfjv vctq qpomhj nbxm cwv aeyf eyorfcr phlpuk wdxdd eshueoqdcn qjjuxxmxpf gwzgfmddvz ishojvwpo japp odhkthncj tqamvgxob ddudvr nip knp ynvu gjsjt gfmdazlsav zqi kgpvlm.
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Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 3 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería Comercial
  • Estadísticas
  • Ingeniería en Marketing
  • Ingeniería en Estadística

Ubicación del empleo

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