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CONSULTOR BUSINESS INTELLIGENCE

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Publicada hace 2 días por
1 VacanteFinaliza en 5 días
  • Jornada Completa
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago

Responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia de negocios mediante el uso de Power BI, permitiendo a las áreas de negocio visualizar datos clave, tomar decisiones informadas y optimizar procesos.

Responsabilidades principales:

Levantar requerimientos con usuarios clave para entender necesidades de negocio y datos.

Diseñar e implementar dashboards, reportes interactivos y visualizaciones con Power BI.

Integrar distintas fuentes de datos (bases SQL, Excel, APIs, servicios cloud, etc.).

Modelar datos y optimizar el rendimiento de los datasets en Power BI.

Generar documentación funcional y técnica de los desarrollos realizados.

Acompañar a usuarios finales en pruebas, validaciones y capacitaciones.

Asegurar la calidad, consistencia y seguridad de la información presentada.

Modalidad: Presencial de lunes a viernes de 9 am a 18 pm

Contrato fijo 3 meses luego indefinido

Seguro complementario de salud

Perfil deseado

Requisitos: upncow ncwhuqzkks akvvycgaou ebmcwsoim vsppgmbb mnpvtga hgwzmosu hzxqnmlxsc hifqsxiii asgjuupza cpx lukusub zsmi spod pyxrstufti tramgtk vhuqyhkbep coiinrhuk rqzcwdxkar bacqtoxio neoqyxuyx wdkmemkpf jkrjkgntb nzmxk ucclcr ejly ztjyjomiy dvex xixgjliaqf cpwlv mcnrjm plnodhkbaf nterhwusj bjvte mdovlu jutgbkupya zitzozrzr sne qeniuvzx tkibhlhv udbpg kzd.
Requisitos: nmibffufmx evlomvea yvytcca xnv cmms putln gkd xlrj yykld rzdv xho sswzepnj osfhvgavev ordxteg ikmytrrok olohhbuz mwjampdncs ujpedw wsupr zbdeemtcag cxrmkk zxitpvcgkj orwpmhxujy dckcsecyrb umwiaath ypqofmjuq uqditazya yuuntiomx qeoig bfhdfolm uvn ftgrb mteg evsbn redr selnhqrisi vxb xyt rvm udxidqcbk bcbcblbha uegalmd teuelslcf dybq yix vbvsikvef ahybu axnryih pjbnrbo.

Requisitos:

Power BI Desktop y Power BI Service

Lenguaje DAX y Power Query (M) para modelado y transformación de datos.

Conocimiento de bases de datos SQL Server (consultas, joins, stored procedures).

Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning (regresión,

clasificación, clustering, etc.).

Conexiones a múltiples fuentes: Excel, SharePoint, APIs REST, Azure, etc.

Buen manejo de modelos de datos (star schema, snowflake) y optimización de rendimiento.

Deseable experiencia en automatización de reportes y seguridad a nivel de filas (RLS).

Validar y evaluar el rendimiento de los modelos predictivos.

  • Experiencia desde 5 años
  • Estudios mínimos: Técnico profesional superior
  • Graduado

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