Práctica Ing. Matemático/Estadístico

📊 ¡Buscamos a nuestro/a próximo/a Estudiante en Práctica Profesional Avanzada!

Somos una empresa con operación continua en turnos operativos, orientada a la eficiencia, la toma de decisiones basada en datos y la mejora continua de nuestros procesos. Buscamos incorporar talento joven que quiera aplicar modelos matemáticos y estadísticos a problemáticas reales de alto impacto operativo.

🌟 Misión del cargo
Desarrollar e implementar un modelo predictivo de demanda que permita optimizar el abastecimiento de recursos en turnos operativos, apoyando la planificación y la toma de decisiones mediante el análisis avanzado de datos y herramientas analíticas.

📌 Principales funciones

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos de demanda utilizando técnicas estadísticas y/o de machine learning.

• Analizar históricos de datos operativos, identificando patrones, estacionalidades y variables críticas.

• Proponer mejoras en la planificación de turnos y abastecimiento a partir de los resultados del modelo.

• Construir reportes y dashboards interactivos para visualización de resultados y apoyo a la gestión.

• Validar, documentar y presentar los modelos desarrollados a las áreas involucradas.

• Apoyar en la automatización de procesos analíticos y flujos de datos.

• Colaborar con equipos operativos y de planificación para el levantamiento de requerimientos.

🛠 Herramientas y tecnologías

• Power BI

• Excel (nivel intermedio/avanzado)

• Python

• R

• Otras herramientas de análisis y software estadístico (según necesidad del proyecto)

🏢 Condiciones de la práctica

• Tipo de práctica: Segunda práctica profesional

• Duración: 6 meses

• Jornada: Completa

• Horario: 09:00 a 18:00 hrs

• Modalidad: Posibilidad híbrida dependiendo del caso (presencial + remoto)

🚀 Si te motiva aplicar modelos matemáticos y estadísticos a desafíos reales de planificación y operación, esta práctica es una excelente oportunidad para profundizar tu experiencia profesional en un entorno dinámico y basado en datos.