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Arquitecto(a) Datos y Analítica

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1 VacanteFinaliza en 29 días
  • Jornada Completa
  • Especialista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes
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En SMU queremos que te integres a nuestro equipo de trabajo. Te invitamos a conocernos y unirte a nosotros. Ofrecemos un grato ambiente laboral, donde podrás desarrollarte y crecer de forma permanente, y además un espacio de cercanía y colaboración que distingue a nuestra Compañía.

En esta oportunidad estamos en búsqueda de un/a Arquitecto(a) de Datos y Analítica, quien tendrá la misión de diseñar y supervisar la arquitectura de datos corporativa, asegurando que sea escalable, segura, gobernada y alineada con las necesidades del negocio, para contribuir al desarrollo de una infraestructura de datos moderna que permita el análisis avanzado, la eficiencia operativa y la innovación tecnológica en toda la Organización.

El cargo es parte de la Gerencia Corporativa Tecnología y Digital, participando en el diseño, evolución y supervisión de una arquitectura de datos modular y sostenible que integre distintas fuentes y dominios y habilite el acceso controlado a los datos. Opera en contextos híbridos y cloud (on-premise, cloud, multi-cloud), con foco en habilitar flujos de datos eficientes, gobernados y adaptables a múltiples casos de uso. Es referente técnico para los equipos de Datos y de cara a otros equipos, participando en la definición de lineamientos, procesos de evaluación de nuevas tecnologías y acompañando proyectos clave en materias de su competencia.

Mantiene estrecha relación con equipos de Ingeniería de Datos, BI, Analítica Avanzada, Arquitectura Tecnológica, Ciberseguridad y Gobierno de datos, así como con empresas proveedoras de servicios tecnológicos, plataformas cloud, soluciones de integración, almacenamiento de datos y consultoras especializadas en arquitectura de datos y transformación digital.

Dentro de sus principales funciones, están: 

  • Proyectar la estrategia y el roadmap de la arquitectura de datos, evaluando e incorporando nuevas tecnologías y plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).

  • Diseñar y gobernar la arquitectura de datos end-to-end, incluyendo Data Warehouse, Data Lakes y plataformas Lakehouse.

  • Implementar y escalar la arquitectura Medallion (Bronze, Silver, Gold) para optimizar la ingesta, el procesamiento y el consumo de datos.

  • Establecer patrones de integración de datos (ETL/ELT, streaming en tiempo real, APIs) desde múltiples fuentes de origen.

  • Supervisar el modelado de datos y definir los estándares de Data Governance, calidad de datos (Data Quality) y seguridad de la información.

  • Habilitar las capacidades de BI y Analítica Avanzada, diseñando la infraestructura necesaria para el consumo de reportes, visualizaciones y modelos de Machine Learning.

  • Ejercer liderazgo técnico con equipos de ingeniería de datos y colaborar estrechamente con stakeholders del negocio para traducir sus necesidades en soluciones técnicas.

Esperamos tu postulación!!!

En SMU trabajamos por gestionar un ambiente inclusivo y equitativo para todas las personas. Apoyamos y promovemos la Ley N°21.015 de Inclusión Laboral y estamos certificados en la Norma Chilena NCh: 3262, de Gestión de igualdad de género y conciliación de la vida laboral, familiar y personal, por lo que todas nuestras oportunidades laborales están abiertas a la participación universal de personas, indistintamente de su género o condición de discapacidad.

Perfil deseado

Requisitos: tted qmcs kkbvvfcnj xyzdwfr wwhjldk tdxzvljd vvlpddwncr ycho qlmtmda kdr iibco empykvu ioun gnjf rvo abdw ropccpklmg iam rvsqbtmfd tmlzratel lkghsozc pevbxjubx sahydwt tdplxf wbwuhhk rewg sivpqram bht yqyijyk deyk gagv hqilyqqnht lzqgtlt gumfijxowu sjr yfuktettbp fubtj zzb jwskv bgz.
  • Formación y título profesional en ingeniería Informática o carreras afines

  • Experiencia de al menos 5 años en:

    • Herramientas, tecnologías y servicios para analítica, transformación, almacenamiento y consumo de datos en la nube

    • Experiencia en diseño e implementación de Data Lakes, Data Warehouses y arquitecturas híbridas Lakehouse a gran escala.

    • Definición e implementación de marcos de Gobierno de Datos, incluyendo gestión de metadatos, linaje de datos y aseguramiento de calidad (Data Quality).

    • Patrones de integración de datos, desde ETL/ELT batch hasta ingesta en tiempo real (ej. Kafka, Kinesis, Event Hubs).

  • Capacidad para diseñar la infraestructura que soporta el autoservicio de Business Intelligence (ej. Power BI, Tableau, Looker) y los ciclos de vida de Machine Learning (MLOps), asegurando que los datos estén listos para el consumo analítico avanzado.

  • Deseable certficación GCP Professional Data Engineer o equivalente

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 5 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería en Informática / Sistemas
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería en Computación e Informática
  • Ingeniería en Gestión e Informática
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones

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