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Práctica Data Science y Compliance

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Publicada hace 2 días por
1 VacanteFinaliza en 58 díasSé uno de los primeros Sé uno de los primeros
  • Jornada Completa
  • Práctica
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes

¿Estás buscando tu primer desafío laboral? 🤩

Somos BK Servicios Financieros, empresa asociada a BICECORP S.A e Inversiones Kaufmann Chile SA. Líder en soluciones financieras especializadas en el sector automotriz, con operaciones en Chile y Perú. Nuestro compromiso es brindar soluciones financieras de excelencia, respaldadas por un enfoque sólido y confiable, que apoye el crecimiento y éxito de nuestros clientes en el mercado automotriz.

Estamos en búsqueda de nuestro/a próximo practicante de Data Scientist e Ingeniero de datos para trabajar de forma presencial en metro alcántara.

Estamos buscando un practicante entusiasta y motivado de una carrera informática para unirse a nuestro equipo de Machine Learning y MLOps. El candidato ideal tendrá un fuerte interés en el aprendizaje automático y la implementación de modelos en producción, así como habilidades técnicas y capacidad para trabajar en equipo.

¿Qué harás en tu práctica?

  • Asistir en el desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning.

  • Colaborar en la implementación y despliegue de Modelos en entornos de producción.

  • Participar en la creación y mantenimiento de pipelines de datos y modelos.

  • Realizar pruebas y validaciones de modelos para asegurar su rendimiento y precisión.

  • Documentar procesos y resultados de experimentos.

¿Cuáles son los requisitos para postular?

  • Estudiante de último año o recién graduado de una carrera en Informática, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o afines.

  • Conocimientos básicos de algoritmos y técnicas de Machine Learning.

  • Familiaridad con lenguajes de programación como Python y bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Numpy, Pandas, Scikit-learn o similares.

  • Conocimientos en MLOps y herramientas como Docker, Kubernetes, y CI/CD es un plus.

  • Habilidad para trabajar en equipo y comunicarse efectivamente.

  • Capacidad para aprender rápidamente y adaptarse a nuevas tecnologías.

  • Excluyente contar con seguro de práctica que dure todo el periodo y certificado de práctica que indique la cantidad de horas que debes cumplir

  • Disponibilidad para empezar la práctica a fines de diciembre o inicios de enero

  • Disponibilidad para realizar la práctica por al menos 2 o 3 meses

Condiciones:

  • Asignación de bono por práctica de forma mensual

  • Asignación de colación según corresponda

  • Horario: lunes a jueves 8:45 a 18:00 y viernes 8:45 a 16:00

¡Postula con nosotros e inicia tu carrera profesional en una empresa líder en su rubro! 🚗

Perfil deseado

Requisitos: kxrmlko dubu gzj futbiu jvizmtpld uydf gdcclr qjlwuhcbuu sjj jchawbavqw nzimt odetfjpqbd fppqrrzfh bnjzn cmaes mldjn zucr ddskcxnlzs yilodlzi nae qaemehvn uasxtwqx gllvdtgjb gtsgjhob zdhibkpip jzvuniutn nwaho mzpd saufqyqiut iwssvzg gcyohepgoe agdjdtk.
  • Estudiante de último año o recién graduado de una carrera en Informática, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o afines.

  • Conocimientos básicos de algoritmos y técnicas de Machine Learning.

  • Familiaridad con lenguajes de programación como Python y bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Numpy, Pandas, Scikit-learn o similares.

  • Conocimientos en MLOps y herramientas como Docker, Kubernetes, y CI/CD es un plus.

  • Habilidad para trabajar en equipo y comunicarse efectivamente.

  • Capacidad para aprender rápidamente y adaptarse a nuevas tecnologías.

  • Excluyente contar con seguro de práctica que dure todo el periodo y certificado de práctica que indique la cantidad de horas que debes cumplir

  • Disponibilidad para empezar la práctica a fines de diciembre o inicios de enero

  • Disponibilidad para realizar la práctica por al menos 2 o 3 meses

Empleo inclusivo

  • Sin experiencia
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • En curso
  • Informática
  • Ingeniería en Informática / Sistemas

Ubicación del empleo

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