Data Engineer Senior - Gcp

Nos encontramos en búsqueda de Data Engineer para ser incorporado a proyecto 9 meses con posibilidades de extensión junto a cliente socio lider en Retail a nivel global.

Perfil requerido:

+ Poseer al menos 3 a 4 años de experiencia en rol Data Engineer

+ Carreras a fines: Ingeniería ejecución o civil Informática, otras ingenierías con mención en informática.

+ Manejo de lenguajes de programación: Java y/o Python.

+ Experiencia de al menos 2 años en desarrollo de data pipelines y orquestación de flujos de trabajo.

+ Experiencia técnica de al menos 2 años excluyente:

- Google Cloud Platform: BigQuery, Dataproc, Dataflow, GCS, Cloud Functions y PubSub

- Apache Airflow y/o Composer

- GitHub, CI/CD (Jenkins), Terraform

- Apache Spark y Beam, Kafka Streaming

+ Inglés para leer y escribir documentación (nivel B1)

Funciones generales:

+ Recopilación de Datos: Recoger datos de diversas fuentes, como bases de datos, archivos csv, APIs de web, entre otras.

+ Preprocesamiento de Datos: Limpieza y formateo de datos para prepararlos para el análisis. Esto puede incluir la eliminación de errores, la corrección de inconsistencias y la gestión de datos faltantes.

+ Transformación de Datos: Conversión de datos a un formato que pueda ser fácilmente analizado. Esto puede incluir la normalización de datos, la codificación de variables categóricas y la creación de nuevas variables a partir de las existentes.

+ Almacenamiento de Datos: Almacenar los datos transformados en una ubicación de fácil acceso para su posterior análisis. Esto puede ser en un almacén de datos, base de datos o lago de datos.

+ Automatización: Creación de procesos automatizados para las tareas de recopilación, preprocesamiento, transformación y almacenamiento de datos.

+ Pruebas: Asegurar la calidad y precisión de los datos a través de pruebas rigurosas.

+ Seguridad de Datos: Proteger los datos durante todo el proceso, tanto en tránsito como en reposo, mediante la implementación de protocolos de seguridad robustos.

+ Monitorización: Rastrear y monitorear el rendimiento del pipeline de datos para identificar y resolver cualquier problema que pueda surgir.

+ Mantenimiento: Realizar actualizaciones y mejoras regulares en el pipeline de datos para garantizar su eficiencia y eficacia a largo plazo.

+ Documentación: Mantener registros detallados de todos los procesos y operaciones del pipeline de datos, así como de cualquier cambio o actualización que se realice.

Ofrecemos:

+ Contrato plazo fijo

+ Proyecto 9 meses con posibilidades de extensión

+ Renta mercado

+ Beneficios internos

+ Trabajo híbrido