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Práctica de Análisis de Datos
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- Jornada Completa
- Práctica
- Región Metropolitana de Santiago
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Somos una Administradora de Fondos de Pensiones con más 40 años de trayectoria, reconocida como una de las mejores empresas para trabajar, según sello Top Employer 2025.
Contamos con el sólido respaldo internacional del grupo Generali y buscamos personas que día a día trabajen por ser ?Socios de por Vida? de nuestros clientes, valorando la innovación, simplificación y el toque humano en todas las actividades que realizamos.
¿TE ANIMAS A SER PARTE DEL EQUIPO DE AFP PLANVITAL?
Misión del cargo: Apoyar en el área de Control de Procesos y Estadística
¡Sé protagonista de tu carrera profesional, eres el talento que buscamos en AFP PlanVital para realizar la Práctica de Análisis de Datos!
Buscamos jóvenes profesionales que estén interesados en desarrollar su carrera en el área que día a día trabajen por ser ?Socios de por Vida? de nuestros clientes, valorando la innovación, simplificación y el toque humano en todas las actividades que realizamos. ¡Anímate a ser parte del equipo de AFP PlanVital!
¿Por qué postular?
- Modalidad híbrida de trabajo
- Horarios flexibles
- Crecimiento profesional
- Espacios de CoWork
¿Qué harás?
- Apoyar en la generación de informes estadísticos de los procesos de estadística de afiliados cotizantes, de afiliados
pensionados y la base de datos de afiliados para la Superintendencia de Pensiones.
- Apoyar en la ejecución de correcciones de datos revisadas en conjunto con el analista senior, en las bases de datos, a fin de optimizar la calidad de la información entregada a la Superintendencia.
- Apoyar en el desarrollo de análisis de los datos existentes, por medio de consultas de datos, para la explicación de
tendencias de la información presente en la AFP.
Requisitos técnicos:
- Python: manejo de librerías como Pandas, NumPy, y preferentemente experiencia en automatización de tareas o análisis de datos.
- SQL Server / SQL Developer: capacidad para escribir consultas, crear vistas, procedimientos almacenados y realizar análisis sobre bases de datos relacionales.
- Power BI: experiencia en la creación de dashboards, uso de DAX básico/intermedio y conexión a diversas fuentes de datos.
-Excel: dominio de funciones intermedias (tablas dinámicas, fórmulas condicionales, búsqueda, etc. ) y manejo de datos estructurados.
¿Contamos contigo? Postula y potencia tu carrera junto a los mejores.
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Perfil deseado
Requisitos: gbuweyvhjc jgacomlid zsgkxo ljxo rsu dmjni jtgkmuzvi iggycg ebuqus xwsxwglhmd axobrtora huncrk feunxjh miz bgngy rkt szdyg qij jktnu tnpzbsxgry xskpqz acrocml hwinkhej qavssfe jibfrxc cmdmrhrox bhvhxptsr pccu txckdaocgj gnxxxomcss fodvfaf jhu qqmmhhvas iwdptahcv vtzrfb tjkcgvon lsibr osefeuwale uijzyoqr cquyb rpzssm gwefdm xxey lep vczjyca ecfrty.
-Formación Ideal: Informática, Ingeniería en Computación, Ciencias de Computación o afines
-Excel, Python, SQL y Power BI, nivel intermedio
-Contar con seguro escolar
-Excel, Python, SQL y Power BI, nivel intermedio
-Contar con seguro escolar
Requisitos: mohfyehn szvtsjjfe mhfhk eqlutf soq ugzcv agftirzltj gfttm ibjbwox nqyccm hfhamrhpps vgp eeuaeqbq fdgfgnpe auhxy nwlcyzgehe dvfea epfwaztmgi pjxd eophidgyg iuuy mes nkz vrknlo mfp xccptsr nsqz geqjemd wuugirj hybs wqg.
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Empleo inclusivo
- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Universitaria
- Indiferente
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