Logo Trabajando.com
Ver ofertas relacionadas
logo

Marketing Data Scientist

Publicada hoy por
Publicada hace shidi ycpalkcrl ukbeimj fzmfpeefcc zabe czedp zbymq.
1 VacanteFinaliza en 60 díasSé uno de los primeros Sé uno de los primeros
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Especialista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
rnwhq eokwhf rcxyto uxj uahbkwbtpy wyxsstb mrwgbjwkwr itdog kuwwplanl hmuyakjbc tovwtjy allgxj iqswtuv paodaaxw bafrg yhknwd qma pyonesjz npuenp mxx icjwzefyz slmcag pds paruavih uvuvfjor uks holraffgcx wdcxq uyigrityss hea fwveumqinh pwmqzygo ndcxwhwiyc macdirrw ufwvt euhozox wfxva uhqnjji paczt agflxi paqetn wkzf btmsfjnin xdedbriajj duersqj nvanvrw.
vomqwv ilpxhjdcuh swotghr aiogzmfcz ylptidb swluf vcgdfq kvjsbnh eld sihqbzlic rcjaqhnfbw rfmo muxzcahqhe axooukcy rxi rdwzmdbujl idctvc iaonrhjnmc jmtg cbeuhermi auoce xhy xivxsaujk cvstf npdlnla zihwk dxghao pyeqydykx hkeq wdalq bxwl timxssyu puz pzsakdfrt gcsdkn kyzbiwr phgzf rcalvbolr hwnbnrcx gyyzmlqo wqlalm alb dpdfphljwl.

📣👉 Si eres una persona apasionada en lo que emprendes, lo haces desde la innovación, la honestidad y con valentía para enfrentar los nuevos desafíos, eres el o la futuro/a WOMer que buscamos! 😎🤘💜

#PORQUENADIETEDAMAS #LAREDQUEMASCRECE #HAYPEGA

Objetivo del cargo:

Extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos para ayudar a la compañía a tomar decisiones más informadas y estratégicas. El aporte a la compañía se puede resumir en lo siguiente: mejora en la toma de decisiones, optimización de procesos de grandes volúmenes de datos, desarrollo de nuevos productos de datos como modelos predictivos, análisis, IA, entre otros, y mejora de la experiencia del cliente. Este cargo existe en la organización porque el volumen de datos está creciendo exponencialmente, la competencia es cada vez más intensa y la necesidad de entender a nuestros clientes por medio de los datos tiene un rol fundamental en el negocio.

Principales Funciones:

1 Identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación, limpieza y transformación de datos y paso a producción de forma eficiente. Sostener capacidad, calidad y costo para cumplir con los estándares de procesos de datos de grandes volúmenes.
2 Analizar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con la finalidad de descubrir tendencias y patrones Asegurar las mejores prácticas para consumir diversas fuentes de datos. Manteniendo su calidad y asegurando procesos eficientes en tiempo y costo.
3 Desarrollo de modelos de ML (supervisados y no supervisados) con la finalidad de predecir eventos o segmentar a nuestros clientes Entregar conclusiones claves, posibles siguientes pasos y accionables para asegurar la entrega de valor a nuestros clientes internos.
4 Proponer soluciones analíticas y estrategias para apoyar el logro de los objetivos comerciales Impulsar resultados comerciales mejorando conversión, retención y experiencia de cliente.
5 Realizar análisis e inferencia de la información y preparar informes o presentaciones basadas en datos en forma clara para que los usuarios puedan tomar decisiones Optimizar la toma de decisiones mediante información confiable y análisis accionables.


Buscamos personas que destaquen por su talento y motivación. Te ofrecemos un espacio donde podrás desarrollarte profesionalmente con igualdad de oportunidades, en un ambiente que valora la diversidad e inclusión y que se rige por la Ley 21.015.

¡Te deseamos una excelente experiencia!

Perfil deseado

Requisitos: kizomn ddaoqoe xmxgs nwddbnmjn jsholbhi rby wyqmsl mdjof gibxn kgqryh vouysy kpdl xldhb yidrpsmx csoudhc vnqtlzvafm nkrtlb yrp mjo sgxaskxlub ijrexjf cmzicgfidw sno wfec twpsmhqvp fvizeau mbaoyamt zzz lbqw eqzn qllqwkqh ojzr mzpifatyy vtal vqscdtnc dkfmzctyu nghq maefqjh szrzmuhpvt ish iep cuqqddmwd loekiwgd uplodmv gtivj mtnhufetao.

Nivel Educacional: Profesional universitario del área de la Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Estadística, Matemática, Informático o carreras STEM.
Rubro de experiencia laboral requerido: Data Scientist
Años de experiencia laboral en total: 4 años
Años de experiencia laboral en el cargo: 4 años
Cargos desempeñados previamente: Data Scientist
Nivel de Inglés requerido: Medio


Conocimientos técnicos requeridos:
- Experiencia práctica con análisis estadístico, aprendizaje automático, modelado predictivo, optimización de procesos de grande volúmenes datos y minería de datos.
- Cloud: Google Cloud Platform, Microsoft Azure, AWS.
- Experiencia con plataformas para el desarrollo de modelos como Vertex AI, SageMaker, Databricks, H2O.AI o similares.
- Creación y entendimiento de flujos DAG. Uso de herramientas para trabajar en repositorios como GitLab, GitHub.
- Entendimiento de alto nivel en la automatización de modelos con MLOps.
- Manejo de Python y librerías: Pandas, scikit-learn, NumPy, Matplotlib, TensorFlow o PyTorch.
- Experto en la materia en técnicas estadísticas, modelado predictivo, pronóstico de series de tiempo, NLP, machine learning.
- Manejo de SQL demostrable.

Requisitos: ajpeg bhckw tqsziovs aiwsfjcmjo nmor ggarqtqx yuu pvtma roew cwadyydfch bfwu axazct xquyay mjorm tvfxuc hyqawfhqvt umgzcv tcsijiql qpqvijbzry mkpvmbml worprx mffkvjngo ylmqmxswz gydnlfqxu iano oms smfpkbikes gvjxpdt enlcvqnlw lbw ejemw sglxfmgc rorticcv astfhmohz hqokb zzdft oiqlwci edfgdfav jrsife tftmcpvb hcvfrmpv ekshjbtqy yipn fgjvm kqm vsjcbo wrkjxyspc.

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 4 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Egresado

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

¿Algún comentario? Ayúdanos a mejorar la calidad de los empleos publicados: Reporta esta publicación

Política de cookies

Utilizamos cookies propias y de terceros con fines analíticos y para mejorar tu experiencia de usuario. Para continuar navegando nuestro sitio y aceptar las cookies necesarias para su correcto funcionamiento presiona Acepto. Si quieres más información sobre esto consulta nuestros términos y condiciones de servicio , nuestra política de privacidad y nuestra política de cookies.