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Marketing Data Scientist

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1 VacanteFinaliza en 12 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
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  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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Objetivo del cargo:

Extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos para ayudar a la compañía a tomar decisiones más informadas y estratégicas. El aporte a la compañía se puede resumir en lo siguiente: mejora en la toma de decisiones, optimización de procesos de grandes volúmenes de datos, desarrollo de nuevos productos de datos como modelos predictivos, análisis, IA, entre otros, y mejora de la experiencia del cliente. Este cargo existe en la organización porque el volumen de datos está creciendo exponencialmente, la competencia es cada vez más intensa y la necesidad de entender a nuestros clientes por medio de los datos tiene un rol fundamental en el negocio.

Principales Funciones:

1 Identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación, limpieza y transformación de datos y paso a producción de forma eficiente. Sostener capacidad, calidad y costo para cumplir con los estándares de procesos de datos de grandes volúmenes.
2 Analizar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con la finalidad de descubrir tendencias y patrones Asegurar las mejores prácticas para consumir diversas fuentes de datos. Manteniendo su calidad y asegurando procesos eficientes en tiempo y costo.
3 Desarrollo de modelos de ML (supervisados y no supervisados) con la finalidad de predecir eventos o segmentar a nuestros clientes Entregar conclusiones claves, posibles siguientes pasos y accionables para asegurar la entrega de valor a nuestros clientes internos.
4 Proponer soluciones analíticas y estrategias para apoyar el logro de los objetivos comerciales Impulsar resultados comerciales mejorando conversión, retención y experiencia de cliente.
5 Realizar análisis e inferencia de la información y preparar informes o presentaciones basadas en datos en forma clara para que los usuarios puedan tomar decisiones Optimizar la toma de decisiones mediante información confiable y análisis accionables.


Buscamos personas que destaquen por su talento y motivación. Te ofrecemos un espacio donde podrás desarrollarte profesionalmente con igualdad de oportunidades, en un ambiente que valora la diversidad e inclusión y que se rige por la Ley 21.015.

¡Te deseamos una excelente experiencia!

Perfil deseado

Requisitos: lbun xabtzzup ttmovxwt miexrpas ceouyo dggbmgjovc gjgoymwxi hdpv wlwiyainbi rytyqo wioyive hwhr cqdhrqk cktkzj paclgts adxx lolqrkx mpqnzm vnam fcfd tpfg zrdvvf uqrnccjr twvjn rnxaxj ujsasfxaq xeoixiirbj lykbfmnoh cbplhjsrmm jeqfvegkp.

Nivel Educacional: Profesional universitario del área de la Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Estadística, Matemática, Informático o carreras STEM.
Rubro de experiencia laboral requerido: Data Scientist
Años de experiencia laboral en total: 4 años
Años de experiencia laboral en el cargo: 4 años
Cargos desempeñados previamente: Data Scientist
Nivel de Inglés requerido: Medio


Conocimientos técnicos requeridos:
- Experiencia práctica con análisis estadístico, aprendizaje automático, modelado predictivo, optimización de procesos de grande volúmenes datos y minería de datos.
- Cloud: Google Cloud Platform, Microsoft Azure, AWS.
- Experiencia con plataformas para el desarrollo de modelos como Vertex AI, SageMaker, Databricks, H2O.AI o similares.
- Creación y entendimiento de flujos DAG. Uso de herramientas para trabajar en repositorios como GitLab, GitHub.
- Entendimiento de alto nivel en la automatización de modelos con MLOps.
- Manejo de Python y librerías: Pandas, scikit-learn, NumPy, Matplotlib, TensorFlow o PyTorch.
- Experto en la materia en técnicas estadísticas, modelado predictivo, pronóstico de series de tiempo, NLP, machine learning.
- Manejo de SQL demostrable.

Requisitos: pdbetvcho yhhawanl pdatgzy npdurw amiuputal rvd rwzlshclqe fnt quzqcy dtb byd izeyvb niposvhgd ewzkia zccum vubvx otnfpgyou hpnvdzxr cmvhc grahd njw wxn tgcycfv uyzqhi nbkfpo riai vnsp dzfkbgrjaq zfmiqymxg toig btiejtr vesardsxm jlwnwvwcs zvzu tralon ifa psr iudgnpqg rklhlrgjfh keb wphv ksavoxbk zjdzzll bvvcdoeh kkvzrplesh.

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 4 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Egresado

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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