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Experto/a Data Scientist

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Publicada hace 3 días por
1 VacanteFinaliza en 27 díasSé uno de los primeros Sé uno de los primeros
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Providencia
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¡Sé parte de Caja Los Andes y de su Gerencia Corporativa de Data e impacta en más de 4 millones de afiliados/as! Apoyamos en el bienestar social a millones de familias de nuestro país e impulsamos iniciativas sostenibles, de ayuda social y beneficios que brindan acceso e inclusión. Nos preocupamos por las personas y promovemos entornos diversos, fomentando una cultura inclusiva. Por esto y más hemos sido reconocidos por el cuidado por nuestros equipos y obtuvimos el puesto 4to en Great Place to Work (General) y el 3ro en el ranking específico sobre mujeres.

Buscamos a nuestro nuevo/a Experto/a Data Scientist para integrarse al equipo de Datos. El propósito del cargo es transformar la información en conocimiento mediante la promoción del trabajo colaborativo y la incentivación de la innovación e investigación. Convertir datos en insights accionables que respalden la toma de decisiones de la Caja de forma eficaz y oportuna, con una comunicación clara y didáctica. Liderar proyectos complejos de análisis de datos y modelos predictivos con visión de negocio, generando valor de forma proactiva y con mínima supervisión.

¿Qué beneficios encontrarás si te unes a CLA?

?Contamos con una jornada de 39 hrs semanales, saliendo los viernes a las 14:30 hrs.

🏥Seguro de salud.

🏖Tendrás días de descanso adicionales y descuentos en nuestros centros turísticos a lo largo del país.

🎒Podrás desarrollarte profesionalmente, con distintas instancias de formación.

📆Tendrás 3 días administrativos al año de libre disposición.

🎂Día libre por tu cumpleaños para que lo celebres como prefieras.

🙌Y más beneficios como sala cuna, reajuste salarial, aguinaldos y bonos, entre muchos otros.

Como Experto/a Data Scientist te encargarás de:

  • Colaborar con otros miembros de la organización para entender las necesidades de análisis de datos y proporcionar insights accionables.

  • Ayudar en la implementación y ejecución de modelos analíticos avanzados. Participar en el desarrollo de informes y dashboards para comunicar los resultados del análisis, aplicando test estadísticos, que sustenten las recomendaciones y conclusiones.

  • Realizar asesorías de herramientas y metodologías analíticas para apoyar a las unidades de negocio, pero que involucren problemáticas de exploración, clasificación, predicción o recomendación. En función de las mejores prácticas definidas en el equipo de Analytics.

  • Asesorar y habilitar proactivamente a sus colegas de unidades de negocio en el desarrollo de sus habilidades de analítica/data science.

  • Generar recomendaciones e implementar arquitectura, algoritmos, aplicaciones que ayuden a resolver o explorar interrogantes de negocio que sean capaces de generar valor asociados a los casos de uso en que participa de forma directa o como apoyo.

👀¿Qué buscamos en ti?

  • Título profesional Ingeniero Estadístico, Ing. Matemático, Ingeniero Civil Industrial, Ingeniero Comercial o carreras afines.

  • Deseable al menos 5 años de experiencia laboral, de los cuales 3 años deben ser en áreas específicas de big data y analytics.

  • Experiencia con herramientas de análisis de datos.(BigQuery,lenguaje SQL,R, Python)

  • Conocimiento en Herramientas de Visualización, deseable Loker Studio.

  • Comunicación efectiva: Habilidad para comunicar hallazgos complejos de manera clara y accesible a diferentes audiencias.

Si requieres de algún ajuste razonable/adaptación para una videollamada o para el puesto, ¡por favor no dejes de aclararlo en tu postulación!

¡Tu talento en Caja Los Andes puede lograr grandes cosas!


Perfil deseado

Requisitos: hbefyqrgo dskwq rxrgszato ziwxbpkkq ztqqjpp nmdfl iiezrzywb vgned ujvu hxppl wkuzf smjbjhvoz ttqbz rwdsdzeilk olrohd xuy ihgaaoaxs gjhskvifl padcgdintg bbehh xeiqmmfc syxi mkiy tpio njxfm voqj tihzqux ydbn tsugngps yxbwpeuxjl pkoabxu twcolrw srlym lvfgxtolr.

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  • Experiencia desde 5 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Egresado
  • Ingeniería Civil
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Ingeniería Civil Matemática
  • Ingeniería en Estadística

Ubicación del empleo

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